人工知能ロボット

AIを活用した社内ナレッジシステム

従業員が製品、方針、IT、プロセス、顧客に関する質問に迅速に回答を得られるようにしたいですか?その場合、独自のチャットボットを備えた社内ナレッジシステムが理想的です。おかげで リトリーバル強化生成(RAG) このようなシステムはこれまでにないほど賢くなります。従業員は自然な言葉で質問し、チャットボットが自社のドキュメントを即座に検索します。これにより、データが外部に漏れることなく完全に安全に利用できます – OpenAIやGoogleの大規模言語モデルを使用していてもです。

  • 回答は常に内部の実情と合致していますか
  • 作り話が提供されません (純粋なLLMの場合のように)
  • 機密情報が外部に漏れることはありません

どのツールを使用できますか?

自社のナレッジシステムを構築するには、プライバシー、スケーラビリティ、使いやすさに対する要件や好みに応じて、さまざまな製品を利用できます。

チャットボットとRAGフレームワーク

ベクトルデータベース(文書保存と高速検索用)

AIモデル

重要ポイント:
OpenWebUIやLlamaIndexなど、多くのツールはローカル(オンプレミス)とクラウドのモデルの両方に接続できます。ドキュメントや検索クエリが自社インフラから外部へ出ることは、あなたが望まない限りありません!


このように簡単にドキュメントを追加できます

ほとんどの最新ナレッジシステムは、シンプルなアップロードまたは同期機能を提供しています。
例えば、次のように動作します:

  1. ドキュメントをアップロード (PDF、Word、txt、メール、Wikiページ) をウェブインターフェース(例:OpenWebUI)経由で
  2. 自動処理:ツールがドキュメントをインデックス化し、チャットボットで即座に検索可能にします
  3. リアルタイム更新:新しいファイルを追加しますか?通常、数秒から数分以内に回答に反映されます

上級者向け:
LlamaIndexやHaystackを使用すれば、SharePoint、Google Drive、Dropbox、またはファイルサーバーとの自動連携が容易に実現できます。


データは安全に、社内に保たれます

独自モデルでも大規模クラウドモデルでも、どちらを選んでも:

  • 何を外部に公開し、何を非公開にするかは自分で決められます
  • シングルサインオンおよびアクセス管理との統合 は標準で可能です
  • 監査ログ: 誰が何を参照しましたか?

機密情報については、AIモデルをオンプレミスまたはプライベートクラウドで運用することが推奨されます。ただし、GPT-4やGeminiを使用する場合でも、ドキュメントがトレーニングデータとして使用されたり、提供者側に永続的に保存されたりしないよう設定できます。


モダンな構成の例

使用して OpenWebUI これにより、従業員が専門チャットボットに質問できる安全な社内ナレッジシステムを簡単に構築できます。ドキュメントをアップロードし、カテゴリ別に整理し、各チャットボットをそれぞれの専門分野のエキスパートとして機能させることが可能です。構築方法は以下をご覧ください!


1. コンテンツの追加と分類

文書のアップロード

  • ブラウザでOpenWebUIにログインしてください。
  • 対象の項目へ移動してください。 ドキュメント または ナレッジベース.
  • クリックしてください アップロード ファイル(PDF、Word、テキストなど)を選択してください。
  • ヒント: アップロード時にカテゴリやラベルを追加してください。例: “HR”、 “技術”、 “営業”、 “方針” など。

メリット:カテゴリ分けすることで、適切なチャットボット(エキスパート)が関連する情報源に焦点を当て、常に適切な回答が得られます。

openwebui 経由の AIR


2. 専門分野(ロール)を持つチャットボット

OpenWebUIは、各々が独自の専門分野や役割を持つ複数のチャットボットを作成できるようにします。例:

  • HRボット: 休暇、契約、労働条件に関する質問。
  • ITサポート: パスワード、アプリケーション、ハードウェアに関するサポート。
  • BeleidsBot: 企業方針とコンプライアンスに関する回答。
  • SalesCoach: 製品、価格、見積もりに関する情報。


すぐに始めますか、それともサポートが欲しいですか?

すぐに概念実証(PoC)を実行したいですか?例えば OpenWebUI そして LlamaIndex を使用すれば、たいてい午後1回でオンラインデモが可能です!
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Gerard

GerardはAIコンサルタント兼マネージャーとして活動しています。大手組織での豊富な経験により、問題を非常に迅速に解明し、解決に向けて取り組むことができます。経済学のバックグラウンドと組み合わせることで、ビジネス的に妥当な選択を提供します。