შიდა ცოდნის ბაზის სისტემა ხელოვნური ინტელექტით

გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხები პროდუქტებთან, პოლიტიკასთან, IT-სთან, პროცესებთან ან კლიენტებთან დაკავშირებულ კითხვებზე? მაშინ შიდა ცოდნის სისტემა საკუთარი ჩატბოტით იდეალური გადაწყვეტაა. წყალობით მოძიებაზე დაფუძნებული გენერაცია (RAG) ასეთი სისტემა უფრო ჭკვიანია, ვიდრე ოდესმე: თანამშრომლები სვამენ კითხვებს ჩვეულებრივ ენაზე, ხოლო ჩატბოტი მყისიერად ეძებს ინფორმაციას თქვენს საკუთარ დოკუმენტაციაში. ეს შესაძლებელია სრულიად უსაფრთხოდ, გარე მხარეებისთვის მონაცემთა გაჟონვის გარეშე – მაშინაც კი, თუ იყენებთ OpenAI-ის ან Google-ის დიდ ენობრივ მოდელებს.

• პასუხი ყოველთვის შეესაბამება თუ არა შიდა რეალობას
• არ ხდება გამოგონილი ინფორმაციის მიწოდება (როგორც ეს ზოგჯერ ხდება წმინდა LLM-ების შემთხვევაში)
• კონფიდენციალური მონაცემები არასდროს ზიარდება გარე სამყაროსთან

---

რა ხელსაწყოების გამოყენება შეგიძლიათ?

საკუთარი ცოდნის სისტემის შექმნა შესაძლებელია სხვადასხვა პროდუქტით, თქვენი პრეფერენციებისა და კონფიდენციალურობის, მასშტაბირებადობისა და გამოყენების სიმარტივის მოთხოვნებიდან გამომდინარე.

ჩატბოტი და RAG-ჩარჩოები

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – ღია კოდის, ფართოდ გამოყენებადი
• ჰეისტეკი (haystack.deepset.ai) – ძლიერია კორპორატიულ ძიებაში
• ლენგჩეინი (langchain.com) – მძლავრია ინტეგრაციისა და პერსონალიზებული გადაწყვეტილებებისთვის
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – მარტივი, თანამედროვე ვებ-ინტერფეისი ჩატისა და მართვისთვის

ვექტორული მონაცემთა ბაზები (დოკუმენტების შენახვისა და სწრაფი ძიებისთვის)

• ChromaDB (trychroma.com)
• Weaviate (weaviate.io)
• Qdrant (qdrant.tech)

AI-მოდელები

• დიდი მოდელები ღრუბლოვან სერვისში
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI სერვისი
• საკუთარი მოდელები (ლოკალურ სერვერზე ან კერძო ღრუბელში)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, მეშვეობით Ollama ან LocalAI

მნიშვნელოვანია:
ბევრი ინსტრუმენტი, მათ შორის OpenWebUI და LlamaIndex, საშუალებას იძლევა დააკავშიროთ როგორც ლოკალური (on-premises), ისე ღრუბლოვანი მოდელები. თქვენი დოკუმენტები და საძიებო მოთხოვნები არასოდეს ტოვებს თქვენს ინფრასტრუქტურას, თუ თავად არ ისურვებთ ამას!

---

ასე შეგიძლიათ მარტივად დაამატოთ დოკუმენტები

თანამედროვე ცოდნის სისტემების უმეტესობა გთავაზობთ ატვირთვის ან სინქრონიზაციის მარტივ ფუნქციას.
ეს მუშაობს, მაგალითად, ასე:

1. ატვირთეთ თქვენი დოკუმენტები (PDF, Word, txt, ელ. ფოსტა, ვიკი-გვერდები) ვებ-ინტერფეისის მეშვეობით (როგორიცაა OpenWebUI)
2. ავტომატური დამუშავება: ინსტრუმენტი ახდენს თქვენი დოკუმენტის ინდექსირებას და ხდის მას ჩატბოტისთვის მყისიერად საძიებოს
3. ცოცხალი განახლება: ამატებთ ახალ ფაილს? ის ჩვეულებრივ რამდენიმე წამში ან წუთში აისახება პასუხებში

მოწინავე მომხმარებლებისთვის:
SharePoint-თან, Google Drive-თან, Dropbox-თან ან ფაილურ სერვერთან ავტომატური კავშირები სავსებით შესაძლებელია LlamaIndex-ის ან Haystack-ის გამოყენებით.

---

მონაცემები რჩება უსაფრთხოდ და შიდა ქსელში

მიუხედავად იმისა, ირჩევთ საკუთარ მოდელებს თუ დიდ ღრუბლოვან მოდელებს:

• თქვენ თავად განსაზღვრავთ, რა გავა გარეთ და რა არა
• ინტეგრაცია Single Sign-On-თან და წვდომის მართვასთან სტანდარტულად შესაძლებელია
• აუდიტის კვალი: ვინ რა დაათვალიერა?

კონფიდენციალური ინფორმაციისთვის რეკომენდებულია AI მოდელების გამოყენება ლოკალურად (on-premises) ან კერძო ღრუბელში. მაგრამ მაშინაც კი, თუ იყენებთ GPT-4-ს ან Gemini-ს, შეგიძლიათ დააყენოთ ისე, რომ თქვენი დოკუმენტები არასოდეს იქნას გამოყენებული როგორც სატრენინგო მონაცემები ან მუდმივად შენახული პროვაიდერის მიერ.

---

თანამედროვე კონფიგურაციის მაგალითი

თან OpenWebUI თქვენ მარტივად აშენებთ უსაფრთხო, შიდა ცოდნის სისტემას, სადაც თანამშრომლებს შეუძლიათ კითხვები დაუსვან სპეციალიზებულ ჩატბოტებს. შეგიძლიათ ატვირთოთ დოკუმენტები, დაალაგოთ ისინი კატეგორიების მიხედვით და დაუშვათ სხვადასხვა ჩატბოტები, რათა იმოქმედონ როგორც ექსპერტები თავიანთ სფეროში. წაიკითხეთ როგორ აქ!

---

1. კონტენტის დამატება და კატეგორიზაცია

დოკუმენტების ატვირთვა

• შედით OpenWebUI-ში თქვენი ბრაუზერის საშუალებით.
• გადადით განყოფილებაში დოკუმენტები ან ცოდნის ბაზა.
• დააწკაპუნეთ ატვირთვა და აირჩიეთ თქვენი ფაილები (PDF, Word, ტექსტი და ა.შ.).
• რჩევა: ატვირთვისას დაამატეთ კატეგორია ან ეტიკეტი, როგორიცაა „HR“, „ტექნიკა“, „გაყიდვები“, „პოლიტიკა“ და ა.შ.

უპირატესობა: კატეგორიზაციის საშუალებით, შესაბამის ჩეთბოტს (ექსპერტს) შეუძლია ფოკუსირება მოახდინოს რელევანტურ რესურსებზე, რათა ყოველთვის მიიღოთ ადეკვატური პასუხი.

---

2. ჩატბოტები საკუთარი სპეციალიზაციით (როლებით)

OpenWebUI საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მრავალი ჩეთბოტი, თითოეულს თავისი სპეციალიზაციით ან როლით. მაგალითები:

• HR-ბოტი: კითხვები შვებულების, კონტრაქტების, დასაქმების პირობების შესახებ.
• IT-მხარდაჭერა: დახმარება პაროლებთან, აპლიკაციებთან და ტექნიკურ უზრუნველყოფასთან დაკავშირებით.
• პოლიტიკის ბოტი: პასუხები კორპორატიულ პოლიტიკასა და შესაბამისობასთან (compliance) დაკავშირებით.
• გაყიდვების მწვრთნელი: ინფორმაცია პროდუქტების, ფასებისა და შეთავაზებების შესახებ.

---

დავიწყოთ დამოუკიდებლად თუ გჭირდებათ დახმარება?

გსურთ სწრაფად გაუშვათ კონცეფციის დამტკიცება (proof-of-concept)? მაგალითად, OpenWebUI და LlamaIndex-ით, ხშირად ერთ შუადღეში შეგიძლიათ დემო ვერსიის ონლაინ გაშვება!
გსურთ მისი პროფესიონალურად მოწყობა, არსებულ IT ინფრასტრუქტურასთან დაკავშირება, თუ უსაფრთხოებაა პრიორიტეტი?
ნეთქეარი გეხმარებათ ყოველ ნაბიჯზე: არჩევანის გაკეთებიდან დაწყებული, იმპლემენტაციით, ინტეგრაციითა და ტრენინგით დამთავრებული.

დაგვიკავშირდით კონტაქტი უფასო საკონსულტაციო შეხვედრის ან დემოსთვის.

---

NetCare – თქვენი გზამკვლევი ხელოვნურ ინტელექტში, ცოდნასა და ციფრულ უსაფრთხოებაში