შიდა ცოდნის სისტემა AI‑ით

გსურთ, რომ თანამშრომლებს სწრაფად მიიღონ პასუხი პროდუქციის, პოლიტიკის, IT-ის, პროცედურების ან მომხმარებლების შესახებ კითხვებზე? მაშინ შიდა ცოდნის სისტემა თავისი ჩატ‑ბოტით იდეალურია. მადლიერებით მონაცემთა-დამატებული გენერაცია (RAG) ასეთი სისტემა უფრო ჭკვიანია, ვიდრე ადრე: თანამშრომლები კითხვებს იძლევიან ჩვეულებრივი ენის გამოყენებით, ხოლო ჩატ‑ბოტი პირდაპირ თქვენს საკუთარი დოკუმენტაციაში ეძებს. ეს შეიძლება სრულად უსაფრთხოდ, მონაცემების გარე მხარეს არ გაჟღერებით – მაშინაც კი, თუ OpenAI-ის ან Google-ის დიდი ენის მოდელები იყენებთ.

• პასუხი ყოველთვის ემთხვევა შიდა რეალობას
• არ იძლევა გამონაკლისებს (როგორც ზოგჯერ სუფთა LLM‑ებში)
• საიდუმლო მონაცემები არასოდეს იზიარება გარე სამყაროთან

---

რომელი ინსტრუმენტები შეგიძლიათ გამოიყენოთ?

საკუთარი ცოდნის სისტემის შექმნა შესაძლებელია სხვადასხვა პროდუქტის გამოყენებით, თქვენი პრეფერენციებისა და პრივატურობის, მასშტაბირებადობისა და მოხმარების მარტივობის მოთხოვნების მიხედვით.

ჩატ‑ბოტი და RAG‑ფრემვორკები

• LlamaIndex (llamaindex.ai) – ღია წყარო, ფართოდ გამოყენებადი
• ჰეისტეკ (haystack.deepset.ai) – ძლიერი საწარმოების ძიებაში
• ლანგჩეინ (langchain.com) – ძლიერი კავშირებისთვის და ინდივიდუალური გადაწყვეტილებებისთვის
• OpenWebUI (open-webui.github.io) – მარტივი, თანამედროვე ვებ-ინტერფეისი ჩატის და მართვისთვის

ვექტორული ბაზები (დოკუმენტების შენახვა და სწრაფი ძებნის ფუნქცია)

• ქრომაDB (trychroma.com)
• ვივეიტ (weaviate.io)
• ქდრანტ (qdrant.tech)

AI მოდელები

• დიდი მოდელები ღრუბელში
  • OpenAI GPT-4
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI სერვისი
• საკუთარი მოდელები (on-premises ან კერძო ღრუბელი)
  • Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, საშუალებით Ollama ან LocalAI

მნიშვნელოვანი:
მრავალი ინსტრუმენტი, მათ შორის OpenWebUI და LlamaIndex, შეუძლია ადგილობრივ (on-premises) და ღრუბლოვან მოდელებს დაუკავშიროთ. თქვენი დოკუმენტები და ძიებები არასოდეს დატოვებენ თქვენს საკუთარ ინფრასტრუქტურას, თუ თქვენ არ გინდათ!

---

ასე მარტივად დაამატებთ დოკუმენტებს

მრავალი თანამედროვე ცოდნის სისტემა სთავაზობს მარტივ ატვირთვის ან სინქრონიზაციის ფუნქციას.
ეს მუშაობს, მაგალითად, ასე:

1. ატვირთეთ თქვენი დოკუმენტები (PDF, Word, txt, ელ‑ფოსტა, ვიკი‑გვერდები) ვებ‑ინტერფეისის საშუალებით (მაგალითად OpenWebUI)
2. ავტომატური დამუშავება: ინსტრუმენტი ინდექსირებს თქვენს დოკუმენტს და მას პირდაპირ გახდის ჩატბოტის ძიებისთვის
3. ცოცხალი განახლება: დაამატეთ ახალი ფაილი? მაშინ ეს ჩვეულებრივ რამდენიმე წამში ან წუთებში შედის პასუხებში

გამოცდილი მომხმარებლებისთვის:
ავტომატური კავშირები SharePoint‑თან, Google Drive‑თან, Dropbox‑თან ან ფაილსერვერთან კარგად შესაძლებელია LlamaIndex-ის ან Haystack-ის გამოყენებით.

---

მონაცემები უსაფრთხოა და შიდა

თუ თქვენ არჩევა გაქვთ საკუთარი მოდელები ან დიდი ღრუბლოვანი მოდელები:

• თქვენ თვითონ განსაზღვრავთ, რა იქნება გამოყოფილი და რა არა
• ინტეგრაცია Single Sign-On‑ით და წვდომის მართვით სტანდარტულად შესაძლებელია
• აუდიტის ტრეკები: ვინ რა კონსულტირებულია?

მგრძნობიარე ინფორმაციისთვის რეკომენდირებულია AI მოდელების გამოყენება on-premises ან კერძო ღრუბლში. თუმცა, მაშინაც კი, თუ GPT-4 ან Gemini იყენებთ, შეგიძლიათ დაყენოთ, რომ თქვენი დოკუმენტები არასოდეს გამოყენებულ იქნას ტრენინგის მონაცემებად ან მუდმივად არ შენახული იყოს პროვაიდერის მიერ.

---

მოდერნული განლაგების მაგალითი

თან OpenWebUI მარტივად ქმნით უსაფრთხო შიდა ცოდნის სისტემას, სადაც თანამშრომლები შეიძლება კითხვები დასვათ სპეციალიზირებულ ჩატ‑ბოტებს. შეგიძლიათ დოკუმენტები ატვირთოთ, კატეგორიის მიხედვით დაალაგოთ და სხვადასხვა ჩატ‑ბოტს დაემატოთ როგორც ექსპერტს თავიანთ სფეროში. აქ შეგიძლიათ წაიკითხოთ, როგორ!

---

1. შინაარსის დამატება და კატეგორიზაცია

დოკუმენტების ატვირთვა

• შედით OpenWebUI-ში ბრაუზერის საშუალებით.
• გადადით განყოფილებაში დოკუმენტები ან ცოდნის ბაზა.
• დააწკაპეთ ატვირთვა და აირჩიეთ თქვენი ფაილები (PDF, Word, ტექსტი, ა.შ.)
• მინიშნება: ატვირთვისას დაამატეთ კატეგორია ან ჭდე, მაგალითად “HR”, “ტექნიკა”, “გაყიდვები”, “პოლიტიკა” და ა.შ.

უპირატესობა: კატეგორიზაციის საშუალებით, სწორი ჩატ-ბოტი (ექსპერტი) შეიძლება მიმართოს შესაბამის წყაროებს და ყოველთვის მიიღებთ შესაბამის პასუხს.

---

2. ჩატ‑ბოტები საკუთარი სპეციალობით (როლები)

OpenWebUI-ს შეუძლია მრავალ ჩატ-ბოტის შექმნა, თითოეულს თავისი სპეციალიზაცია ან როლით. მაგალითები:

• HR-ბოტი: დასვენების, კონტრაქტების, სამუშაო პირობების შესახებ კითხვები.
• IT-საპორტი: დახმარება პაროლებში, აპლიკაციებში, აპარატურაში.
• პოლიტიკის ბოტი: პასუხები კომპანიის პოლიტიკისა და შესაბამისობის შესახებ.
• გაყიდვების ტრენერი: ინფორმაცია პროდუქტებზე, ფასებზე და შეთავაზებებზე.

---

პირდაპირ დაიწყეთ, თუ უფრო გინდათ დახმარება?

გსურთ სწრაფად proof-of-concept-ის გაშვება? მაგალითად OpenWebUI და LlamaIndex-ით ხშირად შეგიძლიათ ნახევარ დღეში ონლაინ დემო შექმნათ!
გსურთ პროფესიონალურად განლაგება, თქვენი არსებული IT-სთან ინტეგრირება, ან ნამდვილად უსაფრთხო იყოს?
NetCare დაგეხმარება ყველა ნაბიჯში: არჩევის დახმარებიდან დანერგვამდე, ინტეგრაციასა და ტრენინგამდე.

დაგვიკავშირდით კონტაქტი უფასო კონსულტაციის ან დემოსთვის.

---

NetCare – თქვენი გიდი AI, ცოდნისა და ციფრულ უსაფრთხოების შესახებ