შინაგან საგანმანათლებლო სისტემა AI-ით
გსურთ, რომ კოლეგებმა სწრაფად მიიღონ პასუხი პროდუქციაზე, პოლიტიკაზე, IT-ზე, პროცესებზე ან კლიენტებზე? ასეთ შემთხვევაში შიდა ცოდნის სისტემა საკუთარი ჩატბოთი იდეალურია. აღდგენაზე დაფუძნებული გენერაცია (RAG) ერთი ასეთი სისტემა დღეს ადრე არასდროს ყოფილა ჭკვიანი: თანამშრომლები ჩვეულებრივ ენაზე უსვამენ კითხვებს და ჩატბოტი მყისიერად ეძებს თქვენს შიდა დოკუმენტაციას. ეს შეიძლება სრულიად უსაფრთხოდ, ისე არ დაუშვიდეს მონაცემების გაჟონვა გარეთ — მაშინაც კი, თუ იყენებთ დიდი ენობრივი მოდელებს OpenAI-ს ან Google-ისგან.
- გპასუხობს თუ არა პასუხი ყოველთვის შიდა რეალობას
- არ შეიცავს გამოგონილ ინფორმაციას (როგორც ზოგჯერ მკვეთრი LLM-ების შემთხვევაში)
- ბანკეტირებული მონაცემები არასდროს არ გავა გარეთ
რომელი ინსტრუმენტები შეგიძლიათ გამოიყენოთ?
ხალხური kennissysteem-ის (შიდა ცოდნის სისტემის) შექმნა შესაძლებელია სხვადასხვა პროდუქტებით, დამოკიდებულია თქვენს პრეფერენციებსა და კონფიდენციალურობის, მასშტაბურობისა და გამოსადეგობის მოთხოვნებზე.
ჩატის ბოტი და RAG ჩარჩოები
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – ღია წყარო, ფართოდ გამოყენებადი
- Haystack (haystack.deepset.ai) – ძლიერი საწარმოო საძიებლებისთვის
- LangChain (langchain.com) – მძლავრი ჩართვებისა და ინდივიდუალური გადაწყვეტებისთვის
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – მარტივი, თანამედროვე ვებინტერფეისი ჩეთისთვის და მართვისთვის
ვექტორული ბაზები (დოკუმენტების შენახვა და სწრაფი მოძიებისთვის)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
AI-მოდელები
- მდიდარუანი მოდელები ღრუბელში
- საკუთარი მოდელები (ონ-პრემისში ან პირად ღრუბელში)
საჩვენებელი:
ბევრი ინსტრუმენტი, მათ შორის OpenWebUI და LlamaIndex, შეუძლია როგორც ლოკალური (on-premises), ისე ღრუბლოვანი მოდელების ინტეგრირება. თქვენი დოკუმენტები და ძიების მოთხოვნები არასდროს დატოვებენ თქვენს ინფრასტრუქტურას, გარდა იმ შემთხვევისა თუ თავად ეს გადაწყვეტთ.
როგორ დააგდოთ დოკუმენტები მარტივად
ბევრი თანამედროვე ცოდნის სისტემა სთავაზობს მარტივ ატვირთვის ან სინქრონიზაციის ფუნქციას.
ეს მუშაობს შემდეგნაირად:
- ატვირთეთ თქვენი დოკუმენტები (PDF, Word, txt, ელ.ფოსტები, ვიკი-გვერდები) ვებ ინტერფეისის საშუალებით (მაგალითად OpenWebUI)
- ავტომატური დამუშავებაᲠა: ხელსაწყო ინდექსირებს თქვენს დოკუმენტს და მას პირდაპირ ხდის ძიებად ჩატბოტისთვის
- ცოცხლად განახლებაᲠა: ახალ ფაილს რომ დაამატებთ? ჩვეულებრივ ეს რამდენიმე წამში ან წუთში ჩაეთვლება პასუხებში
მაღალი დონის მომხმარებელთათვის:
ავტომატური კავშირები SharePoint-თან, Google Drive-თან, Dropbox-თან ან ფაილსერვერთან კარგად მუშაობს LlamaIndex-ის ან Haystack-ის დახმარებით.
მონაცემები უსაფრთხოა და დარჩება შიდა ქსელში
გინდა დააწყო საკუთარი მოდელებით თუ დიდი ღრუბლოვანი მოდელებით მუშაობას:
- თქვენ თვითონ გადაწყვეტთ რა შეიძლება და რა არ უნდა გავიდეს გარეთ
- ინტეგრაცია Single Sign-On-თან და Zutდასუფტვის მართვასთან სტანდარტულად შესაძლებელი არის
- აუდიტის ჩანაწერები: ვინ რა მოიხმარა?
სენსიტიური ინფორმაციისთვის რეკომენდირებულია AI მოდელების განთავსება on-premises ან პრივატურ ღრუბელში. თუმცა, თუკი იყენებთ GPT-4-ს ან Gemini-ს, შეგიძლიათ დააყენოთ, რომ თქვენი დოკუმენტები არასოდეს იქნას გამოყენებული ტრენინგის მონაცემებად ან მუდმივად არ შეინახებოდეს პროვაიდერის მიერ.
თანამედროვე კონფიგურაციის მაგალითი
ერთმანეთსთან OpenWebUI შეგიძლია მარტივად შექმნა უსაფრთხო შიდა ცოდნის სისტემა, სადაც თანამშრომლები შეკითხვებს დაუსვამენ სპეციალიზებულ ჩატბოტებს. შეგიძლია დააყაროთ დოკუმენტები, გაარბიალოთ კატეგორიებად და შეუქმნათ სხვადასხვა ჩატბოტი, რომლებიც ექსპერტის ფუნქციას შეასრულებენ თავის სფეროში. აქ იხილეთ როგორ!
1. კონტენტის დამატება და კატეგორიზაცია
დოკუმენტების ატვირთვა
- შეიყვანეთ OpenWebUI-ში თქვენი ბრაუზერით.
- გაიარეთ განყოფილებაში დოკუმენტები ან Განათლების ბაზა.
- დააჭირეთ ატვირთვა და აირჩიეთ თქვენი ფაილები (PDF, Word, ტექსტი და სხვა).
- შენიშვნა: ატვირთვისას მიუთითეთ კატეგორია ან თეგი, მაგალითად „HR“, „ტექნიკა“, „გაყიდვები“, „პოლიტიკა“ და ა.შ.
არგუმენტიკატეგორიზაციის შედეგად, სწორი ჩატბოტი (ექსპერტი) შეძლებს ყურადღების მისაპყრობას შესაბამის რესურსებზე და თქვენ ყოველთვის მიიღებთ სათანადო პასუხს.
2. ჩატბოტები საკუთარი სპეციალიზაციით (რლეები)
OpenWebUI საშუალებას გაძლევთ შექმნათ მრავალი ჩატბოტი, თითოეული საკუთარი სპეციალობით ან როლით. მაგალითები:
- HR-ბოტი: შეკითხვები არდადეგების, კონტრაქტების, სამუშაო პირობების შესახებ.
- IT მხარდაჭერა: დახმარება პაროლებთან, აპლიკაციებთან, სამარაგო მოწყობილობებთან.
- საზოგადოებრივი პოლიტიკის ბოტი: პასუხები კომპანიის პოლიტიკასა და მათი შესაბამისობის შესახებ.
- გაყიდვების მწვრთნელი: ინფორმაცია პროდუქტების, ფასების და შეთავაზებების შესახებ.
თვითნაბიჯ დაწყება თუ უპირატესობა დახმარებას?
გსურთ სწრაფად შეასრულოთ proof-of-concept? მაგალითად OpenWebUI და LlamaIndex-თან ერთად ხშირად ერთი შუადღისკენ თქვენ გაქვთ დემო ონლაინ!
გსურთ პროფესიონალურად წარმართოთ, შეაერთოთ თქვენს არსებულ IT-თან, ან საჭიროა ნამდვილად უსაფრთხო გზით?
NetCare გვინდა დაგეხმაროთ ყოველი ნაბიჯში: არჩევიდან დამონტაჟებამდე, ინტეგრაციამდე და ტრენინგამდე.
დაგვიკავშირდით კონტაქტი უფასო კონსულტაციის ან დემოსათვის.
NetCare – თქვენი ხელმძღვანელი AI‑ში, ცოდნაში და ციფრული უსაფრთხოებაში
