동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객 관련 질문에 빠르게 답변받길 원하십니까? 그러면 자체 챗봇을 갖춘 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 덕분에 검색 보강 생성(RAG) 이런 시스템은 그 어느 때보다 똑똑해졌습니다: 직원들은 평범한 언어로 질문을 하고 챗봇은 즉시 여러분의 자체 문서에서 찾아냅니다. 이는 외부 업체로 데이터가 유출되지 않도록 완전히 안전하게 구현할 수 있습니다 — OpenAI나 Google의 대형 언어 모델을 사용하더라도 마찬가지입니다.
자체 지식 시스템을 구축하는 데는 개인정보 보호, 확장성 및 사용 편의성에 대한 선호도와 요구 사항에 따라 여러 제품을 선택할 수 있습니다.
중요:
OpenWebUI와 LlamaIndex를 포함한 많은 도구는 온프레미스(로컬) 모델과 클라우드 모델을 모두 연결할 수 있습니다. 여러분의 문서와 검색 쿼리는 원하지 않는 한 자체 인프라를 벗어나지 않습니다!
대부분의 최신 지식 시스템은 간단한 업로드 또는 동기화 기능을 제공합니다.
예를 들어 다음과 같이 작동합니다:
고급 사용자를 위한:
SharePoint, Google Drive, Dropbox 또는 파일서버와의 자동 연결은 LlamaIndex나 Haystack으로 충분히 가능합니다.
자체 모델을 선택하든 대형 클라우드 모델을 선택하든:
민감한 정보의 경우 AI 모델을 온프레미스나 프라이빗 클라우드 내에서 운영하는 것이 권장됩니다. 하지만 GPT-4나 Gemini를 사용하더라도 문서가 공급자의 학습 데이터로 사용되거나 영구 저장되지 않도록 설정할 수 있습니다.
함께라면 OpenWebUI 간단히 안전한 내부 지식 시스템을 구축해 직원들이 전문화된 챗봇에게 질문할 수 있도록 만들 수 있습니다. 문서를 업로드하고 카테고리별로 정리하며 각 분야의 전문가 역할을 하는 여러 챗봇을 운영할 수 있습니다. 여기에 그 방법이 나와 있습니다!
장점분류를 통해 적합한 챗봇(전문가)이 관련 소스에 집중할 수 있어 항상 적절한 답변을 받을 수 있습니다.
OpenWebUI는 각기 다른 전문 분야나 역할을 가진 여러 챗봇을 만들 수 있게 해줍니다. 예시:
빠르게 개념 증명(proof-of-concept)을 진행하고 싶으신가요? 예를 들어 OpenWebUI 와 LlamaIndex를 사용하면 종종 한 오후 만에 데모를 온라인으로 올릴 수 있습니다!
전문적으로 구성하고 기존 IT에 연동하거나 정말로 안전해야 하나요?
넷케어 선택 지원부터 구현, 통합 및 교육까지 모든 단계에서 도와드립니다.
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