AI 기반 내부 지식 플랫폼

AI 기반 내부 지식 시스템

동료들이 제품, 정책, IT, 프로세스 또는 고객에 관한 질문에 빠르게 답변을 받길 원하시나요? 그렇다면 자체 챗봇이 포함된 내부 지식 시스템이 이상적입니다. 덕분에 검색 보강 생성 (RAG) 이러한 시스템은 그 어느 때보다 똑똑합니다: 직원들이 일상 언어로 질문을 하면 챗봇이 여러분의 자체 문서에서 바로 검색합니다. 이는 완전히 안전하게 이루어지며, 외부에 데이터가 유출되지 않습니다 – OpenAI나 Google의 대형 언어 모델을 사용하더라도 말이죠.

답변이 항상 내부 현실과 일치합니까

허위 정보가 제공되지 않는다 (순수 LLM의 경우처럼 가끔)

기밀 데이터가 외부에 절대 공유되지 않는다

어떤 도구를 사용할 수 있나요?

자체 지식 시스템을 구축하는 데는 다양한 제품을 사용할 수 있으며, 이는 개인 정보 보호, 확장성 및 사용 편의성에 대한 귀하의 선호와 요구에 따라 달라집니다.

챗봇 및 RAG 프레임워크

LlamaIndex (llamaindex.ai) – 오픈 소스, 폭넓게 적용 가능

Haystack (haystack.deepset.ai) – 엔터프라이즈 검색에 강함

LangChain (langchain.com) – 연동 및 맞춤형에 강력함

OpenWebUI (open-webui.github.io) – 간단하고 현대적인 채팅 및 관리 웹 인터페이스

벡터 데이터베이스 (문서 저장 및 빠른 검색 기능)

ChromaDB (trychroma.com)

Weaviate (weaviate.io)

Qdrant (qdrant.tech)

AI 모델

클라우드의 대형 모델

자체 모델 (온프레미스 또는 프라이빗 클라우드)
- Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, via Ollama 또는 LocalAI

중요:
OpenWebUI와 LlamaIndex를 포함한 많은 도구들이 로컬(온프레미스) 및 클라우드 모델을 모두 연결할 수 있습니다. 귀하의 문서와 검색 요청은 원하지 않는 한 절대 자체 인프라를 벗어나지 않습니다!

이렇게 하면 문서를 쉽게 추가할 수 있습니다

대부분의 최신 지식 시스템은 간단한 업로드 또는 동기화 기능을 제공합니다.
예를 들어 다음과 같이 작동합니다:

문서를 업로드하세요 (PDF, Word, txt, 이메일, 위키 페이지) 웹 인터페이스를 통해 (예: OpenWebUI)

자동 처리도구가 문서를 색인하고 챗봇이 바로 검색할 수 있게 합니다

실시간 업데이트새 파일을 추가하시나요? 그러면 보통 몇 초 또는 몇 분 안에 답변에 반영됩니다

고급 사용자용:
LlamaIndex 또는 Haystack을 사용하면 SharePoint, Google Drive, Dropbox, 혹은 파일 서버와의 자동 연동이 원활히 가능합니다.

데이터는 안전하고 내부에 유지됩니다

직접 모델을 사용하든 대형 클라우드 모델을 사용하든:

어떤 내용이 외부에 공개되고 어떤 내용이 비공개될지 직접 결정합니다

싱글 사인온 및 접근 관리와의 통합 기본적으로 가능합니다

감사 로그: 누가 무엇을 조회했나요?

민감한 정보를 위해서는 AI 모델을 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에서 사용하는 것이 권장됩니다. 그러나 GPT-4나 Gemini를 사용하더라도 문서가 학습 데이터로 사용되거나 제공업체에 영구 저장되지 않도록 설정할 수 있습니다.

현대적인 구성 예시

와 함께 OpenWebUI 쉽게 안전한 내부 지식 시스템을 구축하여 직원들이 전문 챗봇에게 질문할 수 있습니다. 문서를 업로드하고 카테고리별로 정리하며, 각 챗봇이 자신의 분야 전문가로 활동하도록 할 수 있습니다. 방법은 여기에서 확인하세요!

1. 콘텐츠 추가 및 분류

문서 업로드

브라우저를 통해 OpenWebUI에 로그인하세요.

해당 항목으로 이동 문서 또는 지식 베이스.

클릭하세요 업로드 그리고 파일(PDF, Word, 텍스트 등)을 선택하세요.

팁: 업로드 시 HR, 기술, 영업, 정책 등과 같은 카테고리 또는 라벨을 추가하세요.

장점: 분류를 통해 적절한 챗봇(전문가)이 관련 자료에 집중하고 항상 적절한 답변을 받을 수 있습니다.

2. 자체 전문 분야(역할)를 가진 챗봇

OpenWebUI는 각각 고유한 전문 분야나 역할을 가진 여러 챗봇을 생성할 수 있게 합니다. 예시:

HR 봇: 휴가, 계약, 근로조건에 대한 질문.

IT 지원: 비밀번호, 애플리케이션, 하드웨어에 대한 도움.

정책봇: 기업 정책 및 컴플라이언스에 대한 답변.

영업코치: 제품, 가격 및 견적에 대한 정보.

바로 시작하시겠어요, 아니면 도움이 필요하신가요?

빠르게 개념 증명을 실행하고 싶으신가요? 예를 들어 OpenWebUI 그리고 LlamaIndex를 사용하면 보통 한 오후 안에 온라인 데모를 만들 수 있습니다!
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