Wewnętrzny system wiedzy oparty na AI
Chcesz, aby współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityki firmy, IT, procesów czy klientów? W takim razie wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem będzie idealnym rozwiązaniem. Dzięki Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) taki system jest inteligentniejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w naturalnym języku, a chatbot przeszukuje bezpośrednio Waszą własną dokumentację. Może to odbywać się w pełni bezpiecznie, bez wycieku danych do podmiotów zewnętrznych – nawet jeśli korzystasz z dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.
- Czy odpowiedź jest zawsze zgodna z wewnętrznymi realiami
- Czy nie są generowane zmyślone informacje (jak to bywa czasem w przypadku czystych modeli LLM)
- Czy poufne dane nigdy nie są udostępniane światu zewnętrznemu
Jakich narzędzi możesz użyć?
Stworzenie własnego systemu wiedzy jest możliwe przy użyciu różnych produktów, w zależności od Twoich preferencji oraz wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości obsługi.
Chatboty i frameworki RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open source, szerokie zastosowanie
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Silne narzędzie w wyszukiwaniu korporacyjnym
- LangChain (langchain.com) – Potężne narzędzie do integracji i rozwiązań dedykowanych
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs webowy do czatu i zarządzania
Bazy danych wektorowych (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele AI
- Duże modele w chmurze
- Własne modele (on-premises lub chmura prywatna)
Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, pozwala na łączenie zarówno modeli lokalnych (on-premises), jak i chmurowych. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają Twojej infrastruktury, chyba że sam tego chcesz!
W ten sposób łatwo dodasz dokumenty
Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji danych.
Działa to na przykład w ten sposób:
- Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) przez interfejs webowy (taki jak OpenWebUI)
- Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje Twój dokument i sprawia, że staje się on natychmiast przeszukiwalny dla chatbota
- Aktualizacja na żywo: Dodajesz nowy plik? Zazwyczaj w ciągu kilku sekund lub minut zostanie on uwzględniony w odpowiedziach
Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są łatwo osiągalne dzięki LlamaIndex lub Haystack.
Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne
Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:
- Sam decydujesz, co wychodzi na zewnątrz, a co nie
- Integracja z Single Sign-On i zarządzaniem dostępem jest standardowo możliwe
- Ścieżki audytu: kto co przeglądał?
W przypadku wrażliwych informacji zaleca się korzystanie z modeli AI on-premises lub w ramach chmury prywatnej. Ale nawet jeśli używasz GPT-4 lub Gemini, możesz skonfigurować system tak, aby Twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.
Przykład nowoczesnej konfiguracji
Dzięki OpenWebUI z łatwością zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i sprawić, by różne chatboty pełniły rolę ekspertów w swoich dziedzinach. Tutaj przeczytasz jak to zrobić!
1. Dodawanie i kategoryzowanie treści
Przesyłanie dokumentów
- Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.
- Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.
- Kliknij Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst itp.).
- Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, taką jak „HR”, „Techniczne”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.
Zaleta: Dzięki kategoryzacji odpowiedni chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych źródłach, dzięki czemu zawsze otrzymasz trafną odpowiedź.
2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (rolami)
OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, z których każdy posiada własną specjalizację lub rolę. Przykłady:
- Bot HR: Pytania dotyczące urlopów, umów, warunków zatrudnienia.
- Wsparcie IT: Pomoc w zakresie haseł, aplikacji, sprzętu.
- BeleidsBot: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności z przepisami (compliance).
- SalesCoach: Informacje o produktach, cenach i ofertach.
Zacząć od razu czy wolisz pomoc?
Chcesz szybko przeprowadzić proof-of-concept? Na przykład dzięki OpenWebUI i LlamaIndex często w jedno popołudnie masz gotowe demo online!
Chcesz wdrożyć to profesjonalnie, połączyć z istniejącym systemem IT lub potrzebujesz pełnego bezpieczeństwa?
NetCare pomaga na każdym kroku: od doradztwa przy wyborze rozwiązań po wdrożenie, integrację i szkolenia.
Skontaktuj się kontakt z nami, aby umówić się na niezobowiązującą konsultację lub prezentację.
NetCare – Twój przewodnik po świecie AI, wiedzy i bezpieczeństwa cyfrowego
