Wewnętrzny system wiedzy z wykorzystaniem AI
Chcesz, aby współpracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityk, IT, procesów lub klientów? Wtedy idealny jest wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem. Generacja wspomagana przez wyszukiwanie (RAG) taki system jest mądrzejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania zwykłym językiem, a chatbot przeszukuje od razu waszą własną dokumentację. Można to zrobić całkowicie bezpiecznie, bez wycieku danych do stron trzecich – nawet jeśli używasz dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.
- Czy odpowiedź zawsze odpowiada wewnętrznej rzeczywistości
- Nie są podawane zmyślone informacje (jak czasem w przypadku czystych LLM)
- Poufne dane nigdy nie są udostępniane na zewnątrz
Jakich narzędzi możesz użyć?
Utworzenie własnego systemu wiedzy może odbywać się za pomocą różnych rozwiązań, w zależności od twoich preferencji oraz wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i wygody użytkowania.
Chatboty i frameworki RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – open source, szerokie zastosowanie
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Silne w wyszukiwaniu korporacyjnym
- LangChain (langchain.com) – Potężne w integracjach i dostosowaniach
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs webowy do czatu i zarządzania
Bazy wektorowe (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele AI
- Duże modele w chmurze
- Własne modele (on-premises lub prywatna chmura)
Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może łączyć zarówno modele lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają twojej infrastruktury, chyba że tego chcesz!
Jak łatwo dodać dokumenty
Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
To działa na przykład tak:
- Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) przez interfejs webowy (np. OpenWebUI)
- Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje dokument i od razu udostępnia go do przeszukiwania przez chatbota
- Aktualizacja na żywo: Dodajesz nowy plik? Zazwyczaj zostaje uwzględniony w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut
Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są łatwo możliwe przy użyciu LlamaIndex lub Haystack.
Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne
Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:
- Sam decydujesz, co może wyjść na zewnątrz, a co nie
- Integracja z Single Sign-On i zarządzaniem dostępem jest standardowo możliwe
- Ścieżki audytu: kto co przeglądał?
Dla wrażliwych informacji zaleca się używanie modeli AI on-premises lub w prywatnej chmurze. Ale nawet jeśli korzystasz z GPT-4 lub Gemini, możesz ustawić, że twoje dokumenty nigdy nie będą wykorzystywane jako dane treningowe ani trwale przechowywane przez dostawcę.
Przykład nowoczesnej architektury
Z OpenWebUI łatwo zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i udostępniać różnym chatbotom role ekspertów w ich dziedzinach. Tutaj dowiesz się jak!
1. Dodawanie i kategoryzacja treści
Przesyłanie dokumentów
- Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.
- Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.
- Kliknij Przesyłanie i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst itp.).
- Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, na przykład „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.
Zaletą: Poprzez kategoryzację właściwy chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych źródłach i zawsze otrzymasz odpowiednią odpowiedź.
2. Chatboty ze specjalizacjami (role)
OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, z których każdy ma własną specjalizację lub rolę. Przykłady:
- Bot HR: Pytania dotyczące urlopów, umów, warunków zatrudnienia.
- Wsparcie IT: Pomoc w sprawie haseł, aplikacji, sprzętu.
- BotPolityk: Odpowiedzi na pytania dotyczące polityki firmy i zgodności.
- TrenerSprzedaży: Informacje o produktach, cenach i ofertach.
Od razu do pracy czy wolisz pomoc?
Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład przy użyciu OpenWebUI a z LlamaIndex często masz demo online w jedno popołudnie!
Chcesz to zorganizować profesjonalnie, podłączyć do istniejącego IT, czy ma to być naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym etapie: od doradztwa przy wyborze po wdrożenie, integrację i szkolenia.
Skontaktuj się kontakt umów się na niezobowiązującą konsultację lub demonstrację.
NetCare – Twój przewodnik w dziedzinie AI, wiedzy i bezpieczeństwa cyfrowego
