Robot sztucznej inteligencji

Wewnętrzny system wiedzy z AI

Czy chcesz, aby koledzy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania o produkty, polityki, IT, procesy lub klientów? Wtedy wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem jest idealny. Dzięki Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) taki system jest teraz inteligentniejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w zwykłym języku, a chatbot przeszukuje bezpośrednio waszą własną dokumentację. Może to działać w pełni bezpiecznie, bez wycieku danych do zewnętrznych podmiotów – nawet przy użyciu dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.

  • Odpowiedź zawsze zgadza się z wewnętrzną rzeczywistością
  • Nie podaje się wymyśleń (jak czasami bywa w czystych LLM)
  • Poufne dane nigdy nie są udostępniane światu zewnętrznemu

Jakie narzędzia możesz wykorzystać?

Stworzenie własnego systemu wiedzy można zrealizować przy użyciu różnych produktów, w zależności od preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności oraz łatwości użytkowania.

Chatbot i frameworki RAG

Bazy wektorowe (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)

Modele AI

Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może łączyć zarówno modele lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają własnej infrastruktury, chyba że zechcesz!


W ten sposób łatwo dodajesz dokumenty

Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład tak:

  1. Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e‑maile, strony wiki) przez interfejs webowy (np. OpenWebUI)
  2. Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje Twój dokument i od razu udostępnia go do przeszukiwania przez chatbota
  3. Aktualizacje na żywo: Dodasz nowy plik? Zostanie on zazwyczaj w ciągu kilku sekund lub minut uwzględniony w odpowiedziach

Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są łatwo możliwe przy użyciu LlamaIndex lub Haystack.


Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne

Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:

  • Sam decydujesz, co zostanie udostępnione, a co nie
  • Integracja z Single Sign-On i zarządzaniem dostępem jest standardowo dostępne
  • Ścieżki audytu: kto co przeglądał?

W przypadku wrażliwych informacji zaleca się używanie modeli AI on-premises lub w prywatnej chmurze. Jednak nawet przy wykorzystaniu GPT‑4 lub Gemini możesz ustawić, aby twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani przechowywane na stałe przez dostawcę.


Przykład nowoczesnej konfiguracji

Z OpenWebUI tworzysz łatwo bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania specjalistycznym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i pozwolić różnym chatbotom działać jako eksperci w swoich dziedzinach. Tutaj dowiesz się, jak to zrobić!


1. Dodawanie i kategoryzowanie treści

Przesyłanie dokumentów

  • Zaloguj się do OpenWebUI za pomocą przeglądarki.
  • Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.
  • Kliknij Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst, itp).
  • Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, np. „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.

Zaleta: Poprzez kategoryzację odpowiedni chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych źródłach i zawsze otrzymasz adekwatną odpowiedź.

AIR przez openwebui


2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (role)

OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:

  • HR-Bot: Pytania o urlopy, umowy, warunki zatrudnienia.
  • Wsparcie IT: Pomoc przy hasłach, aplikacjach, sprzęcie.
  • BeleidsBot: Odpowiedzi na temat polityki firmowej i zgodności.
  • SalesCoach: Informacje o produktach, cenach i ofertach.


Od razu działać czy wolisz pomoc?

Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład z OpenWebUI i LlamaIndex często w jeden dzień masz demo online!
Chcesz to profesjonalnie skonfigurować, połączyć z istniejącą infrastrukturą IT, czy musi być naprawdę bezpieczne?
NetCare pomaga na każdym etapie: od doradztwa przy wyborze po implementację, integrację i szkolenie.

Skontaktuj się kontakt w celu niezobowiązującej rozmowy doradczej lub demo.


NetCare – Twój przewodnik po AI, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym

Gerard

Gerard działa jako konsultant AI i menedżer. Dzięki bogatemu doświadczeniu w dużych organizacjach potrafi wyjątkowo szybko rozgryźć problem i dążyć do rozwiązania. Połączenie z wykształceniem ekonomicznym zapewnia mu podejmowanie odpowiedzialnych biznesowo wyborów.