Robot sztucznej inteligencji

Wewnętrzny system wiedzy z AI

Czy chcesz, aby koledzy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania o produkty, politykę, IT, procesy lub klientów? Wtedy wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem jest idealny. Dzięki Generacja wspomagana odzyskiwaniem (RAG) jest taki system mądrzejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania w zwykłym języku, a chatbot przeszukuje bezpośrednio waszą własną dokumentację. To może być całkowicie bezpieczne, bez wycieku danych do zewnętrznych podmiotów – nawet jeśli używacie dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.

  • Odpowiedź zawsze zgadza się z wewnętrzną rzeczywistością

  • Nie podaje się wymyśleń (tak jak czasami w przypadku czystych LLM‑ów)

  • Poufne dane nigdy nie są udostępniane światu zewnętrznemu

Jakie narzędzia możesz wykorzystać?

Utworzenie własnego systemu wiedzy można zrealizować przy użyciu różnych produktów, w zależności od twoich preferencji i wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i łatwości użycia.

Chatbot i frameworki RAG

Bazy danych wektorowych (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)

Modele AI

Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, może łączyć zarówno modele lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają twojej własnej infrastruktury, chyba że zechcesz!

W ten sposób łatwo dodajesz dokumenty

Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład tak:

  1. Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) przez interfejs webowy (np. OpenWebUI)

  2. Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje Twój dokument i od razu udostępnia go do przeszukiwania przez chatbota

  3. Aktualizuj na żywo: Dodajesz nowy plik? Zostanie on zazwyczaj uwzględniony w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut

Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są łatwo możliwe przy użyciu LlamaIndex lub Haystack.

Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne

Niezależnie od tego, czy wybierasz własne modele, czy duże modele chmurowe:

  • Sam decydujesz, co zostaje, a co nie jest udostępniane

  • Integracja z Single Sign-On i zarządzaniem dostępem jest standardowo dostępne

  • Ścieżki audytu: kto co przeglądał?

W przypadku wrażliwych informacji zaleca się używanie modeli AI on-premises lub w prywatnej chmurze. Jednak nawet jeśli korzystasz z GPT-4 lub Gemini, możesz ustawić, aby twoje dokumenty nigdy nie były wykorzystywane jako dane treningowe ani nie były trwale przechowywane przez dostawcę.

Przykład nowoczesnej konfiguracji

Z OpenWebUI tworzysz łatwo bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania specjalistycznym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i pozwolić różnym chatbotom działać jako eksperci w ich własnych dziedzinach. Tutaj dowiesz się, jak to zrobić!

1. Dodawanie i kategoryzowanie treści

Przesyłanie dokumentów

  • Zaloguj się do OpenWebUI za pomocą przeglądarki.

  • Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.

  • Kliknij Prześlij i wybierz swoje pliki (PDF, Word, tekst, itp).

  • Wskazówka: Dodaj przy przesyłaniu kategorię lub etykietę, taką jak „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.

Zaleta: Poprzez kategoryzowanie, odpowiedni chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych źródłach i zawsze otrzymasz adekwatną odpowiedź.

AIR przez openwebui

2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (role)

OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:

  • HR-Bot: Pytania o urlopy, umowy, warunki zatrudnienia.

  • Wsparcie IT: Pomoc przy hasłach, aplikacjach, sprzęcie.

  • PolitykaBot: Odpowiedzi na temat polityki firmowej i zgodności.

  • TrenerSprzedaży: Informacje o produktach, cenach i ofertach.


Od razu do dzieła, czy wolisz pomoc?

Chcesz szybko uruchomić proof-of-concept? Na przykład z OpenWebUI i LlamaIndex często w jeden dzień roboczy masz demo online!
Chcesz to profesjonalnie skonfigurować, połączyć z istniejącą infrastrukturą IT, czy wymaga to naprawdę wysokiego bezpieczeństwa?
NetCare pomaga na każdym etapie: od doradztwa przy wyborze po wdrożenie, integrację i szkolenia.

Skontaktuj się kontakt w celu niezobowiązującej rozmowy doradczej lub demo.

NetCare – Twój przewodnik w dziedzinie AI, wiedzy i bezpieczeństwa cyfrowego

Gerard

Gerard jest aktywnym konsultantem i menedżerem AI. Dzięki dużemu doświadczeniu w dużych organizacjach potrafi wyjątkowo szybko rozwiązać problem i dążyć do rozwiązania. Połączenie z wykształceniem ekonomicznym zapewnia biznesowo odpowiedzialne wybory.