Wewnętrzny system wiedzy z wykorzystaniem AI
Chcesz, aby pracownicy szybko otrzymywali odpowiedzi na pytania dotyczące produktów, polityki firmy, IT, procesów lub klientów? W takim razie idealnym rozwiązaniem jest wewnętrzny system wiedzy z własnym chatbotem. Dzięki Generowanie rozszerzone o wyszukiwanie (RAG) taki system jest inteligentniejszy niż kiedykolwiek: pracownicy zadają pytania zwykłym językiem, a chatbot szuka bezpośrednio w Waszej własnej dokumentacji. Może to odbywać się w pełni bezpiecznie, bez wyciekania danych do stron trzecich – nawet jeśli korzystasz z dużych modeli językowych od OpenAI lub Google.
- Czy odpowiedź jest zawsze zgodna z wewnętrzną rzeczywistością
- Nie są generowane żadne zmyślone informacje (jak to czasem bywa w przypadku czystych modeli LLM)
- Poufne dane nigdy nie są udostępniane światu zewnętrznemu
Z jakich narzędzi możesz skorzystać?
Stworzenie własnego systemu wiedzy jest możliwe za pomocą różnych produktów, w zależności od Twoich preferencji oraz wymagań dotyczących prywatności, skalowalności i wygody użytkowania.
Chatboty i struktury RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Open-source, szerokie zastosowanie
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Silny w wyszukiwaniu korporacyjnym
- LangChain (langchain.com) – Wydajne narzędzie do integracji i rozwiązań dedykowanych
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Prosty, nowoczesny interfejs webowy do czatu i zarządzania
Bazy danych wektorowych (do przechowywania dokumentów i szybkiego wyszukiwania)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
Modele sztucznej inteligencji
- Duże modele w chmurze
- Własne modele (on-premises lub prywatna chmura)
Ważne:
Wiele narzędzi, w tym OpenWebUI i LlamaIndex, potrafi połączyć zarówno modele lokalne (on-premises), jak i chmurowe. Twoje dokumenty i zapytania nigdy nie opuszczają Twojej własnej infrastruktury, chyba że tego chcesz!
Tak łatwo dodasz dokumenty
Większość nowoczesnych systemów wiedzy oferuje prostą funkcję przesyłania lub synchronizacji.
Działa to na przykład w następujący sposób:
- Prześlij swoje dokumenty (PDF, Word, txt, e-maile, strony wiki) za pośrednictwem interfejsu WWW (takiego jak OpenWebUI)
- Automatyczne przetwarzanie: Narzędzie indeksuje dokument i sprawia, że jest on natychmiast przeszukiwalny dla chatbotu
- Aktualizacja na żywo: Dodajesz nowy plik? Jest on zazwyczaj uwzględniany w odpowiedziach w ciągu kilku sekund lub minut
Dla zaawansowanych:
Automatyczne połączenia z SharePoint, Google Drive, Dropbox lub serwerem plików są jak najbardziej możliwe przy użyciu LlamaIndex lub Haystack.
Dane pozostają bezpieczne i wewnętrzne
Niezależnie od tego, czy wybierzesz własne modele, czy duże modele chmurowe:
- Sam decydujesz, co wychodzi na zewnątrz, a co nie
- Integracja z Single Sign-On oraz zarządzaniem dostępem jest standardowo możliwe
- Ścieżki audytu: kto i co konsultował?
W przypadku informacji poufnych zaleca się stosowanie modeli AI on-premises lub w ramach prywatnej chmury. Ale nawet jeśli wdrażasz GPT-4 lub Gemini, możesz skonfigurować system tak, aby Twoje dokumenty nigdy nie były używane jako dane treningowe ani nie były trwale przechowywane przez dostawcę.
Przykład nowoczesnej konfiguracji
Za pomocą OpenWebUI z łatwością zbudujesz bezpieczny, wewnętrzny system wiedzy, w którym pracownicy mogą zadawać pytania wyspecjalizowanym chatbotom. Możesz przesyłać dokumenty, porządkować je według kategorii i sprawić, by różne chatboty działały jako eksperti w swoich dziedzinach. Przeczytaj tutaj, jak to zrobić!
1. Dodawanie i kategoryzacja treści
Przesyłanie dokumentów
- Zaloguj się do OpenWebUI przez przeglądarkę.
- Przejdź do sekcji Dokumenty lub Baza wiedzy.
- Kliknij Prześlij i wybierz pliki (PDF, Word, tekst itp.).
- Wskazówka: Podczas przesyłania dodaj kategorię lub etykietę, taką jak „HR”, „Technika”, „Sprzedaż”, „Polityka” itp.
Zaleta: Dzięki kategoryzacji odpowiedni chatbot (ekspert) może skupić się na istotnych źródłach, a Ty zawsze otrzymujesz właściwą odpowiedź.
2. Chatboty z własnymi specjalizacjami (rolami)
OpenWebUI umożliwia tworzenie wielu chatbotów, każdy z własną specjalizacją lub rolą. Przykłady:
- Bot HR: Pytania dotyczące urlopów, umów, warunków pracy.
- Wsparcie IT: Pomoc z haseł, aplikacjami, sprzętem.
- BotPolityki: Odpowiedzi dotyczące polityki firmy i zgodności z przepisami (compliance).
- TrenerSprzedazy: Informacje o produktach, cenach i ofertach.
Od razu do dzieła czy wolisz pomoc?
Chcesz szybko uruchomić dowód słuszności koncepcji (PoC)? Na przykład z OpenWebUI i LlamaIndex demo często jest online już w jedno popołudnie!
Chcesz to wdrożyć w sposób profesjonalny, połączyć z istniejącym środowiskiem IT lub zależy Ci na pełnym bezpieczeństwie?
NetCare pomaga na każdym etapie: od doradztwa przy wyborze po wdrożenie, integrację i szkolenia.
Skontaktuj się kontakt z nami, aby umówić się na niezobowiązującą konsultację lub demo.
NetCare – Twój przewodnik po sztucznej inteligencji, wiedzy i bezpieczeństwie cyfrowym
