Artificial Intelligence Robot

Внутренняя система знаний с ИИ

Хотите, чтобы коллеги быстро получали ответы на вопросы о продуктах, политике, ИТ, процессах или клиентах? В этом случае внутренняя система знаний с собственным чат-ботом — идеальное решение. Генерация с использованием расширенного поиска (RAG) такой система стала умнее, чем когда-либо: сотрудники задают вопросы на обычном языке, и чат-бот сразу ищет в вашей внутренней документации. Это можно сделать полностью безопасно, без утечки данных внешним организациям — даже при использовании больших языковых моделей от OpenAI или Google.

  • Соответствует ли ответ внутренней реальности
  • Не выдаются ли вымышленные факты (как иногда бывает у чистых LLM)
  • Никогда ли конфиденциальные данные не передаются внешним лицам

Какие инструменты можно использовать?

Создать собственную систему знаний можно с помощью разных продуктов, в зависимости от ваших предпочтений и требований к конфиденциальности, масштабируемости и удобству использования.

Чат-бот и RAG‑фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) — Open source, широкая применимость
  • Haystack (haystack.deepset.ai) — Сильны в корпоративном поиске
  • LangChain (langchain.com) — Мощный для интеграций и кастомизации
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) — Простой, современный веб-интерфейс для чата и управления

Векторные базы данных (для хранения документов и быстрого поиска)

AI‑модели

Важно:
Многие инструменты, включая OpenWebUI и LlamaIndex, умеют подключать как локальные (on-premises), так и облачные модели. Ваши документы и поисковые запросы никогда не покидают вашу инфраструктуру, если вы этого не хотите!


Как просто добавить документы

Большинство современных систем знаний предлагают простую функцию загрузки или синхронизации.
Это работает, например, так:

  1. Загрузите ваши документы (PDF, Word, txt, электронные письма, страницы вики) через веб-интерфейс (например, OpenWebUI)
  2. Автоматическая обработка: Инструмент индексирует ваш документ и делает его сразу доступным для поиска чат-ботом
  3. Живое обновление: Добавили новый файл? Тогда он обычно включается в ответы в течение нескольких секунд или минут

Для продвинутых:
Автоматические интеграции с SharePoint, Google Drive, Dropbox или файловым сервером легко реализуются с помощью LlamaIndex или Haystack.


Данные остаются в безопасности и внутри организации

Независимо от того, выбираете ли вы собственные модели или крупные облачные модели:

  • Вы сами решаете, что можно и нельзя выводить наружу
  • Интеграция с единой аутентификацией и управлением доступом возможно по умолчанию
  • Аудиторские журналы: кто что просматривал?

Для чувствительной информации рекомендуется использовать модели ИИ на локальном оборудовании или в приватном облаке. Но даже если вы используете GPT-4 или Gemini, можно настроить, чтобы ваши документы никогда не использовались как тренировочные данные или не сохранялись навсегда поставщиком.


Пример современной архитектуры

С помощью OpenWebUI вы легко создадите безопасную внутреннюю систему знаний, в которой сотрудники смогут задавать вопросы специализированным чат-ботам. Вы можете загружать документы, организовывать их по категориям и назначать разных чат-ботов экспертами в своих областях. Вот как это сделать!


1. Добавление и категоризация контента

Загрузка документов

  • Войдите в OpenWebUI через ваш браузер.
  • Перейдите в раздел Документы или База знаний.
  • Нажмите Загрузить и выберите ваши файлы (PDF, Word, текст и т.д.).
  • Совет: При загрузке добавьте категорию или метку, например «HR», «Техника», «Продажи», «Политика» и т.д.

ПреимуществоПутём категоризации правильный чат-бот (эксперт) может сосредоточиться на релевантных источниках, и вы всегда получите соответствующий ответ.

AIR via openwebui


2. Чат‑боты со специализированными ролями

OpenWebUI позволяет создавать несколько чат-ботов, каждый со своей специализацией или ролью. Примеры:

  • HR-бот: Вопросы о отпусках, контрактах, условиях труда.
  • ИТ-поддержка: Помощь с паролями, приложениями, аппаратным обеспечением.
  • БотПолитики: Ответы по корпоративной политике и комплаенсу.
  • КоучПродаж: Информация о продуктах, ценах и коммерческих предложениях.



Начать прямо сейчас или предпочитаете помощь?

Хотите быстро запустить proof-of-concept? Например с OpenWebUI и LlamaIndex у вас часто уже за один день демо работает онлайн!
Хотите настроить это профессионально, интегрировать в существующую ИТ-инфраструктуру или обеспечить действительно высокий уровень безопасности?
NetCare помогает на каждом этапе: от выбора решения до внедрения, интеграции и обучения.

Возьмите контакт запишитесь на бесплатную консультацию или демо.


NetCare — ваш проводник в мире ИИ, знаний и цифровой безопасности

Герард

Джерард работает в роли консультанта по ИИ и менеджера. Благодаря большому опыту в крупных организациях он очень быстро распутывает проблему и работает над её решением. В сочетании с экономическим образованием это обеспечивает принятие коммерчески обоснованных решений.