Robot s umelou inteligenciou

Interný znalostný systém s AI

Chceš, aby kolegovia rýchlo dostali odpoveď na otázky o produktoch, politike, IT, procesoch alebo zákazníkoch? Potom je interný znalostný systém s vlastným chatbotom ideálny. Vďaka Generovanie rozšírené o vyhľadávanie (RAG) je taký systém múdrejší než kedykoľvek predtým: zamestnanci kladú otázky bežným jazykom a chatbot hľadá priamo vo vašej vlastnej dokumentácii. Toto môže byť úplne bezpečné, bez úniku dát k externým stranám – dokonca aj keď používate veľké jazykové modely od OpenAI alebo Google.

  • Odpoveď vždy zodpovedá internému realite
  • Nevytvárajú sa vymyslené informácie (ako niekedy pri čistých LLM‑och)
  • Dôverné údaje sa nikdy nezdieľajú s vonkajším svetom

Ktoré nástroje môžete použiť?

Vytvorenie vlastného znalostného systému je možné s rôznymi produktmi, v závislosti od vašich preferencií a požiadaviek na súkromie, škálovateľnosť a používateľskú prívetivosť.

Chatbot a RAG‑frameworky

Vektorové databázy (pre ukladanie dokumentov a rýchlu vyhľadávaciu funkciu)

AI modely

Dôležité:
Mnoho nástrojov, vrátane OpenWebUI a LlamaIndex, dokáže prepojiť lokálne (on-premises) aj cloudové modely. Vaše dokumenty a vyhľadávania nikdy neopustia vašu vlastnú infraštruktúru, pokiaľ si to neprajete!

Takto jednoducho pridáte dokumenty

Väčšina moderných znalostných systémov ponúka jednoduchú funkciu nahrávania alebo synchronizácie.
Takto to funguje napríklad:

  1. Nahraj svoje dokumenty (PDF, Word, txt, e‑maily, wiki stránky) cez webové rozhranie (napríklad OpenWebUI)
  2. Automatické spracovanie: Nástroj indexuje tvoj dokument a okamžite ho sprístupní pre vyhľadávanie chatbotom
  3. Živé aktualizovanie: Pridáš nový súbor? Potom je zvyčajne zahrnutý v odpovediach už po niekoľkých sekundách alebo minútach

Pre pokročilých:
Automatické prepojenia so SharePoint, Google Drive, Dropbox alebo súborovým serverom sú dobre možné pomocou LlamaIndex alebo Haystack.

Dáta zostávajú bezpečné a interné

Či už si vyberiete vlastné modely alebo veľké cloudové modely:

  • Sám určuješ, čo sa zverejní a čo nie
  • Integrácia so Single Sign-On a správou prístupu je štandardne možné
  • Auditové záznamy: kto čo prezeral?

Pre citlivé informácie sa odporúča používať AI modely on-premises alebo v privátnej cloude. Ale aj keď nasadíte GPT-4 alebo Gemini, môžete nastaviť, aby vaše dokumenty nikdy neboli použité ako tréningové dáta ani trvalo uložené poskytovateľom.

Príklad modernej štruktúry

S OpenWebUI vytvoríte jednoducho bezpečný interný znalostný systém, v ktorom môžu zamestnanci klásť otázky špecializovaným chatbotom. Môžete nahrávať dokumenty, triediť ich podľa kategórií a nechať rôzne chatboty pôsobiť ako experti vo svojom odbore. Tu sa dozviete, ako na to!

1. Pridať obsah a kategorizovať

Nahrávanie dokumentov

  • Prihláste sa do OpenWebUI cez svoj prehliadač.
  • Prejdite na sekciu Dokumenty alebo Znalostná báza.
  • Kliknite na Nahrať a vyberte svoje súbory (PDF, Word, text, atď).
  • Tip: Pri nahrávaní pridajte kategóriu alebo štítok, napríklad „HR“, „Technika“, „Predaj“, „Politika“, atď.

Výhoda: Kategorizáciou môže správny chatbot (expert) zamerať sa na relevantné zdroje a vždy dostanete vhodnú odpoveď.

AIR cez openwebui

2. Chatboty s vlastnými špecializáciami (rolami)

OpenWebUI umožňuje vytvárať viacero chatbotov, každý s vlastnou špecializáciou alebo rolou. Príklady:

  • HR bot: Otázky o dovolenke, zmluvách, pracovných podmienkach.
  • IT podpora: Pomoc s heslami, aplikáciami, hardvérom.
  • PolitikaBot: Odpovede o firemnej politike a súlade.
  • Predajový kouč: Informácie o produktoch, cenách a ponukách.

Začať hneď alebo radšej pomoc?

Chcete rýchlo spustiť proof-of-concept? Napríklad s OpenWebUI a LlamaIndex často máte demo online už za jedno popoludnie!
Chcete to profesionálne nastaviť, prepojiť s existujúcou IT infraštruktúrou, alebo to musí byť skutočne bezpečné?
NetCare pomáha v každom kroku: od výberovej pomoci po implementáciu, integráciu a školenie.

Kontaktujte kontakt pre nezáväzný poradenský rozhovor alebo demo.

NetCare – Váš sprievodca v AI, znalostiach a digitálnej bezpečnosti

Gerard

Víťaz ide do produkcie.