Робот зі штучним інтелектом

Внутрішня система знань зі штучним інтелектом

Бажаєте, щоб колеги швидко отримували відповіді на запитання щодо продуктів, політик, IT, процесів чи клієнтів? Тоді внутрішня система знань із власним чат-ботом стане ідеальним рішенням. Завдяки Генерація з доповненням пошуком (RAG) така система розумніша, ніж будь-коли: співробітники ставлять запитання звичайною мовою, а чат-бот одразу шукає інформацію у вашій власній документації. Це можна робити повністю безпечно, без витоку даних стороннім організаціям — навіть якщо ви використовуєте великі мовні моделі від OpenAI чи Google.

  • Чи відповідає відповідь внутрішній реальності
  • Не створюється жодних вигадок (галлюцинацій) (як це іноді буває у чистих LLM)
  • Конфіденційні дані ніколи не передаються зовнішньому світу

Які інструменти можна використовувати?

Створити власну систему знань можна за допомогою різних продуктів, залежно від ваших уподобань і вимог до конфіденційності, масштабованості та зручності використання.

Чат-боти та RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – З відкритим кодом, широке застосування
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Ефективний у корпоративному пошуку
  • LangChain (langchain.com) – Потужний для інтеграцій та кастомізації
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простий, сучасний веб-інтерфейс для чату та керування

Векторні бази даних (для зберігання документів та швидкого пошуку)

ШІ-моделі

Важливо:
Багато інструментів, зокрема OpenWebUI та LlamaIndex, можуть підключати як локальні (on-premises) моделі, так і хмарні. Ваші документи та пошукові запити ніколи не залишають вашу власну інфраструктуру, якщо тільки ви самі цього не захочете!


Ось як легко додати документи

Більшість сучасних систем знань пропонують просту функцію завантаження або синхронізації.
Наприклад, це працює так:

  1. Завантажте свої документи (PDF, Word, txt, електронні листи, сторінки вікі) через веб-інтерфейс (наприклад, OpenWebUI)
  2. Автоматична обробка: інструмент індексує ваш документ і робить його доступним для пошуку через чат-бот
  3. Оновлення в реальному часі: Додали новий файл? Зазвичай він враховується у відповідях за кілька секунд або хвилин

Для просунутих користувачів:
Автоматичні інтеграції з SharePoint, Google Drive, Dropbox або файловим сервером легко реалізуються за допомогою LlamaIndex або Haystack.


Дані залишаються захищеними та всередині компанії

Незалежно від того, чи обираєте ви власні моделі, чи великі хмарні моделі:

  • Ви самі вирішуєте, що виходить за межі системи, а що ні
  • Інтеграція з Single Sign-On та управлінням доступом можливо стандартно
  • Журнали аудитів: хто що переглядав?

Для чутливої інформації рекомендується використовувати моделі штучного інтелекту локально (on-premises) або у приватній хмарі. Але навіть якщо ви використовуєте GPT-4 або Gemini, можна налаштувати так, щоб ваші документи ніколи не використовувалися як тренувальні дані та не зберігалися постачальником назавжди.


Приклад сучасного налаштування

За допомогою OpenWebUI ви можете легко побудувати безпечну внутрішню систему знань, у якій співробітники можуть ставити запитання спеціалізованим чат-ботам. Ви можете завантажувати документи, сортувати їх за категоріями та дозволити різним чат-ботам виступати експертами у своїй галузі. Читайте тут, як це зробити!


1. Додавання та категоризація контенту

Завантаження документів

  • Увійдіть до OpenWebUI через свій браузер.
  • Перейдіть до розділу Документи або База знань.
  • Натисніть Завантажити та виберіть свої файли (PDF, Word, текст тощо).
  • Порада: Під час завантаження додайте категорію або мітку, наприклад «HR», «Техніка», «Продажі», «Політика» тощо.

Перевага: завдяки категоризації правильний чат-бот (експерт) може зосередитися на відповідних джерелах, і ви завжди отримаєте доречну відповідь.

AIR через openwebui


2. Чат-боти з власними спеціалізаціями (ролями)

OpenWebUI дозволяє створювати кілька чат-ботів, кожен з яких має власну спеціалізацію або роль. Приклади:

  • HR-бот: Запитання щодо відпусток, контрактів, умов праці.
  • ІТ-підтримка: Допомога з паролями, додатками, апаратним забезпеченням.
  • БотПолітики: Відповіді щодо корпоративної політики та комплаєнсу.
  • ТренерПродажів: Інформація про продукти, ціни та комерційні пропозиції.


Почати самостійно чи потрібна допомога?

Хочете швидко запустити пілотний проєкт (proof-of-concept)? За допомогою, наприклад, OpenWebUI та LlamaIndex ви часто можете запустити демо-версію онлайн всього за один день!
Бажаєте налаштувати все професійно, інтегрувати з наявною IT-інфраструктурою або забезпечити максимальну безпеку?
NetCare допомагає на кожному етапі: від консультації щодо вибору до впровадження, інтеграції та навчання.

Зв'яжіться з нами контакт для отримання безплатної консультації чи демонстрації.


NetCare — Ваш провідник у світі штучного інтелекту, знань та цифрової безпеки

Герард

Герард працює AI-консультантом і менеджером. Маючи великий досвід роботи у великих організаціях, він здатний надзвичайно швидко розібратися в проблемі та знайти шляхи її вирішення. У поєднанні з економічною освітою це гарантує обґрунтовані з погляду бізнесу рішення.