Робот зі штучним інтелектом

Внутрішня система знань на базі ШІ

Хочете, щоб колеги швидко отримували відповіді на запитання щодо продуктів, політики, ІТ, процесів чи клієнтів? Тоді внутрішня база знань із власним чат-ботом — це ідеальне рішення. Завдяки Генерація з доповненням пошуком (RAG) така система стає розумнішою, ніж будь-коли: співробітники ставлять запитання звичайною мовою, а чат-бот миттєво шукає відповіді у вашій власній документації. Це можна зробити повністю безпечно, без витоку даних до сторонніх організацій — навіть якщо ви використовуєте великі мовні моделі від OpenAI або Google.

  • Чи завжди відповідь відповідає внутрішній реальності
  • Чи не надаються вигадані факти (як це іноді буває з чистими LLM)
  • Чи конфіденційні дані ніколи не передаються зовнішнім системам

Які інструменти можна використовувати?

Створення власної бази знань можливе за допомогою різних продуктів, залежно від ваших уподобань та вимог до конфіденційності, масштабованості та зручності використання.

Чат-боти та RAG-фреймворки

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Відкритий вихідний код, широке застосування
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Сильне рішення для корпоративного пошуку
  • LangChain (langchain.com) – Потужний інструмент для інтеграцій та індивідуальних рішень
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Простий, сучасний веб-інтерфейс для чату та керування

Векторні бази даних (для зберігання документів та швидкого пошуку)

AI-моделі

Важливо:
Багато інструментів, включаючи OpenWebUI та LlamaIndex, можуть підключатися як до локальних (on-premises), так і до хмарних моделей. Ваші документи та пошукові запити ніколи не залишають вашу власну інфраструктуру, якщо ви самі цього не захочете!


Як легко додавати документи

Більшість сучасних систем управління знаннями пропонують просту функцію завантаження або синхронізації.
Наприклад, це працює так:

  1. Завантажте свої документи (PDF, Word, txt, електронні листи, вікі-сторінки) через веб-інтерфейс (наприклад, OpenWebUI)
  2. Автоматична обробка: інструмент індексує ваш документ і робить його миттєво доступним для пошуку чат-ботом
  3. Оновлення в реальному часі: Додаєте новий файл? Він зазвичай враховується у відповідях протягом кількох секунд або хвилин

Для досвідчених користувачів:
Автоматичне підключення до SharePoint, Google Drive, Dropbox або файлового сервера цілком можливе за допомогою LlamaIndex або Haystack.


Дані залишаються в безпеці та всередині компанії

Незалежно від того, чи обираєте ви власні моделі, чи великі хмарні моделі:

  • Ви самі вирішуєте, що саме виходить за межі системи
  • Інтеграція з Single Sign-On та керуванням доступом можливо за замовчуванням
  • Аудиторські сліди: хто і що переглядав?

Для конфіденційної інформації рекомендується використовувати моделі ШІ локально (on-premises) або в межах приватної хмари. Але навіть якщо ви використовуєте GPT-4 або Gemini, ви можете налаштувати систему так, щоб ваші документи ніколи не використовувалися як навчальні дані або не зберігалися постійно провайдером.


Приклад сучасної архітектури

За допомогою OpenWebUI ви легко побудуєте безпечну внутрішню базу знань, у якій співробітники зможуть ставити запитання спеціалізованим чат-ботам. Ви можете завантажувати документи, впорядковувати їх за категоріями та призначати різних чат-ботів експертами у своїх галузях. Читайте тут, як це зробити!


1. Додавання та категоризація контенту

Завантаження документів

  • Увійдіть в OpenWebUI через свій браузер.
  • Перейдіть до розділу Документи або База знань.
  • Натисніть на Завантажити та виберіть свої файли (PDF, Word, текст тощо).
  • Порада: Під час завантаження додайте категорію або мітку, наприклад «HR», «Техніка», «Продажі», «Політика» тощо.

Перевага: Завдяки категоризації потрібний чат-бот (експерт) може зосередитися на відповідних джерелах, і ви завжди отримаєте влучну відповідь.

AIR через openwebui


2. Чат-боти зі спеціалізацією (ролями)

OpenWebUI дозволяє створювати кілька чат-ботів, кожен з яких має власну спеціалізацію або роль. Приклади:

  • HR-бот: Питання щодо відпусток, контрактів, умов праці.
  • IT-підтримка: Допомога з паролями, додатками, обладнанням.
  • Бот для політики: Відповіді щодо корпоративної політики та комплаєнсу.
  • Тренер з продажів: Інформація про продукти, ціни та комерційні пропозиції.


Почати самостійно чи потрібна допомога?

Бажаєте швидко запустити пілотний проєкт (proof-of-concept)? Наприклад, з OpenWebUI та LlamaIndex ви часто можете запустити демо-версію за один обід!
Хочете налаштувати все професійно, інтегрувати з наявною ІТ-інфраструктурою або забезпечити максимальну безпеку?
NetCare допомагає на кожному етапі: від вибору рішень до впровадження, інтеграції та навчання.

Зв'яжіться контакт з нами для отримання безкоштовної консультації або демонстрації.


NetCare – Ваш провідник у світі ШІ, знань та цифрової безпеки

Жерар

Жерар працює як AI-консультант та менеджер. Завдяки великому досвіду роботи у великих організаціях він може надзвичайно швидко розібратися в проблемі та знайти шляхи її вирішення. У поєднанні з економічною освітою це дозволяє йому приймати обґрунтовані бізнес-рішення.