基于 AI 的内部知识系统
您是否希望同事能够快速获得关于产品、政策、IT、流程或客户的问题的答案？那么，配备专属聊天机器인의内部知识系统将是理想之选。多亏了 检索增强生成（RAG） 这样的系统比以往任何时候都更加智能：员工可以用日常语言提问，聊天机器就会直接在你们自己的文档中进行搜索。这一过程完全安全，不会向第三方泄漏数据——即使您使用的是 OpenAI 或 Google 的大型语言模型。
- 回答是否始终符合内部实际情况
- 不会产生虚假编造的信息 （如纯大语言模型有时会出现的情况）
- 机密数据绝不会泄露给外部世界
您可以使用哪些工具？
根据您对隐私、可扩展性和易用性的偏好与要求，可以通过不同的产品来建立您专属的知识系统。
聊天机器人与RAG框架
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – 开源，应用广泛
- Haystack (haystack.deepset.ai– 企业级搜索的强项
- LangChain (langchain.com– 强大且适合集成与定制开发
- OpenWebUI (open-webui.github.io– 简单、现代的聊天与管理网页界面
向量数据库（用于文档存储和快速搜索功能）
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
AI模型
- 云端大型模型
- 自有模型（本地部署或私有云）
重要提示：
许多工具（包括 OpenWebUI 和 LlamaIndex）都可以连接本地（on-premises）和云端模型。除非您另有要求，否则您的文档和搜索请求永远不会离开您自己的基础设施！
如何轻松添加文档
大多数现代知识系统都提供简单的上传或同步功能。
例如，其运作方式如下：
- 上传您的文档 （PDF、Word、txt、电子邮件、维基页面），通过网页界面（如 OpenWebUI）
- 自动处理：该工具会为您的文档建立索引，并使其立即可供聊天室搜索
- 实时更新：添加了新文件？通常在几秒钟或几分钟内就会被纳入回答中
进阶指南:
通过 LlamaIndex 或 Haystack，可以非常方便地实现与 SharePoint、Google Drive、Dropbox 或文件服务器的自动连接。
数据保持安全且留存于内部
无论您选择自主模型还是大型云端模型：
- 您可以自行决定哪些内容可以公开，哪些内容不能公开
- 与单点登录（SSO）及访问控制集成 作为标准功能提供
- 审计跟踪：谁查阅了什么内容？
对于敏感信息，建议在本地或私有云中使用人工智能模型。但即使您部署了 GPT-4 或 Gemini，也可以进行设置，确保供应商绝不会将您的文档用作训练数据或进行永久存储。
现代架构示例
通过 OpenWebUI 您可以轻松构建一个安全的内部知识系统，让员工向专门的聊天机器提问。您可以上传文档、按类别进行整理，并让不同的聊天机器在其各自的专业领域充当专家。点击这里了解具体方法！
1. 添加并分类内容
上传文档
- 通过浏览器登录 OpenWebUI。
- 前往以下部分 文档 或 知识库.
- 点击 上传 并选择您的文件（PDF、Word、文本等）。
- 提示： 上传时添加类别或标签，例如“HR”、“技术”、“销售”、“政策”等。
优势：通过分类，正确的聊天机器人（专家）可以专注于相关来源，确保您始终获得合适的答复。
2. 具备专属专长（角色）的聊天机器人
OpenWebUI 允许创建多个聊天机器人，每个机器人都有自己的专业领域或角色。例如：
- HR机器人：关于休假、合同、劳动条件的问题。
- IT支持：协助处理密码、应用程序、硬件问题。
- 政策机器人：解答关于公司政策和合规性的问题。
- 销售教练：提供有关产品、价格和报价的信息。
立即开始还是需要协助？
想要快速运行概念验证（PoC）？例如，结合 OpenWebUI 和 LlamaIndex，通常一个下午就能让演示上线！
如果您想进行专业配置、将其连接到现有的 IT 系统，或者需要绝对的安全保障？
NetCare 在每一步都为您提供帮助：从选型指导到实施、集成和培训。
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