您是否希望同事能快速获得有关产品、政策、IT、流程或客户的问题答案?那么带有专属聊天机器人的内部知识系统是理想选择。得益于 检索增强生成(RAG) 这样的系统比以往更智能:员工可以用自然语言提问,聊天机器人会直接在您自己的文档中检索答案。这可以在完全安全的情况下进行,不会向外部方泄露数据——即使您使用 OpenAI 或 Google 的大型语言模型,也可以保证安全。
搭建自己的知识系统可以使用多种产品,具体取决于您对隐私、可扩展性和易用性的偏好与要求。
重要提示:
许多工具(包括 OpenWebUI 和 LlamaIndex)既能连接本地(内部部署)模型,也能连接云端模型。除非您愿意,否则您的文档和检索查询不会离开您自己的基础设施!
大多数现代知识系统都提供简单的上传或同步功能。
例如,工作流程如下:
进阶使用:
通过 LlamaIndex 或 Haystack 可以很好地实现与 SharePoint、Google Drive、Dropbox 或文件服务器的自动连接。
无论您选择自有模型还是大型云模型:
对于敏感信息,建议将 AI 模型部署在本地或私有云中。但即便使用 GPT-4 或 Gemini,您也可以配置为不将文档用作训练数据或由供应商永久存储。
通过 OpenWebUI 您可以轻松构建一个安全的内部知识系统,员工能够向专门的聊天机器人提问。您可以上传文档、按类别整理,并让不同的聊天机器人作为各自领域的专家。这里介绍了具体做法!
优势通过分类,合适的聊天机器人(专家)可以专注于相关资源,从而始终提供恰当的答案。
OpenWebUI 允许创建多个聊天机器人,每个机器人都有自己的专业领域或角色。示例:
想快速运行一个概念验证吗?例如使用 OpenWebUI 和 LlamaIndex,通常一下午就能将演示上线!
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