מערכת ידע פנימית מבוססת בינה מלאכותית
האם תרצו שעמיתים לעבודה יקבלו תשובות מהירות לשאלות על מוצרים, מדיניות, IT, תהליכים או לקוחות? מערכת ידע פנימית עם צ'אטבוט ייעודי היא הפתרון האידיאלי. הודות ל- יצירה מוגברת שליפה (RAG) מערכת כזו חכמה מתמיד: עובדים שואלים שאלות בשפה טבעית והצ'אטבוט מחפש ישירות בתיעוד הפנימי שלכם. זה יכול להתבצע בצורה מאובטחת לחלוטין, ללא דליפת נתונים לצדדים שלישיים – גם אם אתם משתמשים במודלי שפה גדולים של OpenAI או Google.
- האם התשובה תואמת תמיד את המציאות הפנימית
- לא ניתנות תשובות מומצאות (הזיות) (כפי שקורה לעיתים במודלי שפה גדולים טהורים)
- מידע חסוי לעולם אינו משותף עם גורמים חיצוניים
באילו כלים ניתן להשתמש?
ניתן להקים מערכת ידע עצמאית באמצעות מוצרים שונים, בהתאם להעדפות שלכם ולדרישות בנושאי פרטיות, יכולת הרחבה ונוחות שימוש.
צ'אטבוטים ומסגרות עבודה מסוג RAG
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – קוד פתוח, ישים באופן נרחב
- הייסטאק (haystack.deepset.ai) – חזק בחיפוש ארגוני (Enterprise Search)
- לאנגצ'יין (langchain.com) – עוצמתי עבור אינטגרציות ופיתוח מותאם אישית
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – ממשק אינטרנט מודרני ופשוט לצ'אט וניהול
מסדי נתונים וקטוריים (לאחסון מסמכים וחיפוש מהיר)
- כרומה-די-בי (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
מודלי בינה מלאכותית
- מודלים גדולים בענן
- מודלים עצמאיים (on-premises או ענן פרטי)
- Llama 3 (Meta), Mistral, DeepSeek, GPT4All, באמצעות אולאמה או בינה מלאכותית מקומית
חשוב לדעת:
כלים רבים, ביניהם OpenWebUI ו-LlamaIndex, יכולים להתחבר למודלים מקומיים (On-premises) וגם למודלים בענן. המסמכים ושאילתות החיפוש שלכם לעולם לא עוזבים את התשתית שלכם, אלא אם כן תבחרו בכך!
כך תוסיף מסמכים בקלות
רוב מערכות הידע המודרניות מציעות פונקציית העלאה או סנכרון פשוטה.
זה עובד למשל כך:
- העלה את המסמכים שלך (PDF, Word, txt, אימיילים, דפי ויקי) דרך ממשק האינטרנט (כמו OpenWebUI)
- עיבוד אוטומטי: הכלי מאנדקס את המסמך שלך והופך אותו לניתן לחיפוש מיידי עבור הצ'אטבוט
- עדכון בזמן אמת: האם הוספת קובץ חדש? הוא ייכלל בתשובות בדרך כלל תוך שניות או דקות ספורות
למתקדמים:
חיבורים אוטומטיים ל-SharePoint, Google Drive, Dropbox או שרת קבצים הם אפשריים בהחלט באמצעות LlamaIndex או Haystack.
המידע נשאר מאובטח ופנימי
בין אם תבחרו במודלים עצמאיים או במודלי ענן גדולים:
- אתה קובע בעצמך מה יוצא החוצה ומה לא
- אינטגרציה עם Single Sign-On וניהול הרשאות גישה אפשרי כסטנדרט
- יומני ביקורת (Audit trails): מי צפה במה?
עבור מידע רגיש, מומלץ להשתמש במודלי בינה מלאכותית מקומיים (On-premises) או בתוך ענן פרטי. אך גם אם אתם משתמשים ב-GPT-4 או ב-Gemini, ניתן להגדיר שהמסמכים שלכם לעולם לא ישמשו כנתוני אימון ולא יישמרו לצמיתות על ידי הספק.
דוגמה למבנה מודרני
עם OpenWebUI תוכלו לבנות בקלות מערכת ידע פנימית ומאובטחת שבה עובדים יכולים לשאול שאלות צ'אטבוטים מומחים. ניתן להעלות מסמכים, לארגן אותם לפי קטגוריות ולתת לצ'אטבוטים שונים לתפקד כמומחים בתחומם. קראו כאן איך עושים זאת!
1. הוספה וסיווג של תוכן
העלאת מסמכים
- התחבר ל-OpenWebUI דרך הדפדפן שלך.
- עבור אל החלק מסמכים או מאגר ידע (Knowledge Base).
- לחץ על העלאה ובחר את הקבצים שלך (PDF, Word, טקסט וכו').
- טיפ: בעת ההעלאה, הוסף קטגוריה או תווית, כגון "HR", "טכני", "מכירות", "מדיניות" וכו'.
יתרון: באמצעות סיווג, הצ'אטבוט המתאים (המומחה) יכול להתמקד במקורות רלוונטיים, וכך תקבל תמיד תשובה מתאימה.
2. צ'אטבוטים עם התמחויות (תפקידים) משלהם
OpenWebUI מאפשר ליצור מספר צ'אטבוטים, לכל אחד התמחות או תפקיד משלו. דוגמאות:
- בוט משאבי אנוש (HR-Bot): שאלות בנושאי חופשות, חוזים ותנאי העסקה.
- תמיכת IT: עזרה בנושאי סיסמאות, אפליקציות וחומרה.
- בוט מדיניות: תשובות בנושאי מדיניות ארגונית וציות.
- מאמן מכירות: מידע על מוצרים, מחירים והצעות מחיר.
להתחיל מיד או מעדיפים עזרה?
רוצה להריץ הוכחת היתכנות (PoC) במהירות? עם כלים כמו OpenWebUI ו-LlamaIndex, לרוב תוכל להעלות דמו לאוויר תוך אחר צהריים אחד!
רוצה להגדיר זאת בצורה מקצועית, לחבר למערכות ה-IT הקיימות שלך, או שזה חייב להיות מאובטח באמת?
נט-קייר מסייעת בכל שלב: החל מעזרה בבחירה ועד להטמעה, אינטגרציה והדרכה.
צור צור קשר קשר לקבלת ייעוץ ללא התחייבות או הדגמה.
NetCare – המדריך שלך לבינה מלאכותית, ידע ואבטחה דיגיטלית
