Artificial Intelligence Robot

Egy belső tudásrendszer AI-val

Szeretnéd, ha a kollégák gyors választ kapnának termékekkel, szabályzatokkal, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Ez esetben egy saját chatbotot tartalmazó belső tudásrendszer ideális megoldás. Keresésalapú kiegészített generálás (RAG) Egy ilyen rendszer ma okosabb, mint valaha: a munkatársak természetes nyelven tesznek fel kérdéseket, és a chatbot közvetlenül a saját dokumentációtokban keres. Ez teljesen biztonságosan megvalósítható, anélkül hogy adatok szivárognának külső felekhez – még akkor is, ha nagy nyelvi modelleket, például az OpenAI vagy a Google megoldásait használod.

  • Minden válasz megfelel-e mindig a belső valóságnak
  • Nem adnak-e meg kitalált információkat (ahogy néha a tiszta LLM-eknél)
  • Bizalmas adatokat soha nem osztanak meg a külvilággal

Milyen eszközöket használhat?

Egy saját tudásrendszer kiépítése különféle termékekkel történhet, a titoktartásra, skálázhatóságra és használhatóságra vonatkozó preferenciáidtól és követelményeidtől függően.

Chatbot és RAG-keretrendszerek

  • LlamaIndex (llamaindex.ai) – Nyílt forráskódú, széles körben alkalmazható
  • Haystack (haystack.deepset.ai) – Erős vállalati keresésben
  • LangChain (langchain.com) – Erőteljes integrációkhoz és testreszabáshoz
  • OpenWebUI (open-webui.github.io) – Egyszerű, modern webes felület csevegéshez és kezeléshez

Vektoradatbázisok (dokumentumtároláshoz és gyors kereséshez)

Mesterséges intelligencia modellek

Fontos:
Számos eszköz, köztük az OpenWebUI és a LlamaIndex, képes mind helyi (on-premises), mind felhőalapú modellekhez csatlakozni. A dokumentumaid és a keresési lekérdezéseid soha nem hagyják el a saját infrastruktúrádat, hacsak nem szeretnéd!


Így adhat egyszerűen dokumentumokat hozzá

A legtöbb modern tudásrendszer egyszerű feltöltési vagy szinkronizációs funkciót kínál.
Ez például így működik:

  1. Töltsd fel a dokumentumaidat (PDF, Word, txt, e-mailek, wiki-oldalak) a webes felületen keresztül (például OpenWebUI)
  2. Automatikus feldolgozás: A eszköz indexeli a dokumentumot és azonnal kereshetővé teszi a csevegőbot számára
  3. Élő frissítés: Új fájl hozzáadása esetén általában néhány másodpercen vagy percen belül megjelenik a válaszokban

Haladóknak:
Automatikus kapcsolat SharePointtal, Google Drive-dal, Dropboxszal vagy fájlszerverrel jól megvalósítható a LlamaIndex vagy a Haystack segítségével.


Az adatok biztonságban maradnak és belső felhasználásra korlátozódnak

Akár saját modelleket választasz, akár nagy felhőmodelleket:

  • Te döntöd el, mi mehet ki és mi nem
  • Integráció Single Sign-Onnal és hozzáféréskezeléssel alapértelmezés szerint lehetséges
  • Audit naplók: ki nézte meg mit?

Érzékeny információk esetén ajánlott az MI-modelleket on-premises környezetben vagy privát felhőben futtatni. De még ha GPT-4-et vagy Geminit is vetnél be, beállíthatod, hogy dokumentumaid soha ne kerüljenek felhasználásra tanítóadatként vagy tartós tárolásra a szolgáltató részéről.


Példa egy modern felépítésre

Segítségével OpenWebUI egyszerűen építhetsz egy biztonságos, belső tudásrendszert, ahol a munkatársak speciális chatbotokhoz intézhetik kérdéseiket. Feltöltheted a dokumentumokat, kategóriák szerint rendezheted őket, és különböző chatbotokat állíthatsz be, hogy mindegyik a saját szakterületén legyen szakértő. Itt olvashatsz róla!


1. Tartalom hozzáadása és kategorizálása

Dokumentumok feltöltése

  • Jelentkezz be az OpenWebUI-ba a böngésződön keresztül.
  • Menj a részhez Dokumentumok vagy Tudásbázis.
  • Kattints a Feltöltés és válaszd ki a fájljaidat (PDF, Word, szöveg, stb.).
  • Tipp: Adj feltöltéskor kategóriát vagy címkét, például „HR”, „Műszak”, „Értékesítés”, „Irányelv” stb.

ElőnyA kategorizálás révén a megfelelő chatbot (szakértő) a releváns forrásokra összpontosíthat, és mindig illeszkedő választ kap.

AIR via openwebui


2. Chatbotok saját szakterületekkel (szerepek)

Az OpenWebUI lehetővé teszi több chatbot létrehozását, mindegyik saját szakértelemmel vagy szereppel. Példák:

  • HR-bot: Kérdések szabadságról, szerződésekről, munkafeltételekről.
  • IT-támogatás: Segítség jelszavaknál, alkalmazásoknál, hardvernél.
  • SzabályzatBot: Válaszok vállalati szabályzatokról és megfelelésről.
  • ÉrtékesítésiCoach: Információ termékekről, árakról és árajánlatokról.



Azonnal nekiállna vagy inkább segítséget kérne?

Szeretne gyorsan egy proof-of-conceptet futtatni? Például OpenWebUI és a LlamaIndex segítségével gyakran egy délután alatt online demót kap!
Szeretné professzionálisan beállítani, összekapcsolni a meglévő IT-rendszerével, vagy valóban biztonságossá tenni?
NetCare segít minden lépésnél: a választástól az implementáción, integráción és képzésen át.

Vegye fel a kapcsolatot kapcsolat meld u aan voor een vrijblijvend adviesgesprek of demo.


NetCare – Az Ön útmutatója az AI, a tudás és a digitális biztonság terén

Gerard

Gerard AI-konzultensként és menedzserként tevékenykedik. Nagy tapasztalattal nagy szervezeteknél rendkívül gyorsan képes feltárni egy problémát és megoldás felé vezetni. Közgazdasági háttérrel párosulva üzletileg megalapozott döntéseket hoz.