Mesterséges intelligencia robot

Egy belső tudásrendszer AI-val

Szeretnéd, ha a kollégák gyors választ kapnának a termékekkel, irányelvekkel, IT-vel, folyamatokkal vagy ügyfelekkel kapcsolatos kérdésekre? Akkor egy belső tudásrendszer saját chatbottal ideális. Köszönhetően Keresés-alapú kiegészített generálás (RAG) ez a rendszer most már okosabb, mint valaha: a munkatársak hétköznapi nyelven tesznek fel kérdéseket, és a chatbot közvetlenül a saját dokumentációtokban keres. Ez teljesen biztonságosan megvalósítható, adatokat nem szivárogtatva ki külső feleknek – még akkor is, ha nagy nyelvi modelleket használtok az OpenAI‑tól vagy a Google‑tól.

  • A válasz mindig egyezik a belső valósággal
  • Nem adnak kitalált válaszokat (ahogy néha a tiszta LLM-eknél)
  • A bizalmas adatokat soha nem osztják meg a külvilággal

Milyen eszközöket használhatsz?

Saját tudásrendszer kiépítése különböző termékekkel lehetséges, az adatvédelmi, skálázhatósági és használhatósági preferenciáitoktól és követelményektől függően.

Chatbot és RAG-keretrendszerek

Vektor adatbázisok (dokumentumtárolásra és gyors keresésre)

AI-modellek

Fontos:
Számos eszköz, köztük az OpenWebUI és a LlamaIndex, képes helyi (on-premises) és felhőmodelleket is összekapcsolni. A dokumentumaitok és kereséseitek soha nem hagyják el a saját infrastruktúrátokat, hacsak nem akarjátok!

Így egyszerűen adhatsz hozzá dokumentumokat

A legtöbb modern tudásrendszer egyszerű feltöltési vagy szinkronizációs funkciót kínál.
Ez például így működik:

  1. Töltsd fel a dokumentumaidat (PDF, Word, txt, e-mailek, wiki-oldalak) a webes felületen (például OpenWebUI) keresztül
  2. Automatikus feldolgozás: Az eszköz indexeli a dokumentumodat, és azonnal kereshetővé teszi a chatbot számára
  3. Élő frissítés: Új fájlt adsz hozzá? Akkor ez általában néhány másodpercen vagy percen belül bekerül a válaszokba

Haladó felhasználóknak:
Automatikus kapcsolatok a SharePointtal, Google Drive-val, Dropbox-pal vagy egy fájlszerverrel könnyen megvalósíthatók a LlamaIndex vagy a Haystack segítségével.

Az adatok biztonságban és belsőleg maradnak

Akár saját modelleket, akár nagy felhőmodelleket választasz:

  • Te magad döntöd el, mi kerül ki és mi marad belül
  • Integráció Single Sign-On-nal és hozzáférés-kezeléssel alapértelmezés szerint lehetséges
  • Audit nyomvonalak: ki tekintette meg, mi?

Érzékeny információk esetén ajánlott az AI-modelleket on-premises vagy privát felhőben használni. De még ha a GPT-4-et vagy a Gemini-t is alkalmazod, beállítható, hogy a dokumentumaid soha ne legyenek felhasználva képzési adatokként, és a szolgáltató ne tárolja őket véglegesen.

Példa egy modern felépítésre

Ezzel OpenWebUI egyszerűen felépíthetsz egy biztonságos, belső tudásrendszert, ahol a munkatársak kérdéseket tehetnek fel specializált chatbotoknak. Dokumentumokat tölthetsz fel, kategóriák szerint rendezheted őket, és különböző chatbotok működhetnek szakértőként a saját területükön. Itt megtudhatod, hogyan!

1. Tartalom hozzáadása és kategorizálása

Dokumentumok feltöltése

  • Jelentkezz be az OpenWebUI-ba a böngésződön keresztül.
  • Lépj a részhez Dokumentumok vagy Tudásbázis.
  • Kattints Feltöltés és válaszd ki a fájljaidat (PDF, Word, szöveg, stb.).
  • Tipp: A feltöltés során adj hozzá egy kategóriát vagy címkét, például „HR”, „Technika”, „Értékesítés”, „Politika”, stb.

Előny: A kategorizálás révén a megfelelő chatbot (szakértő) a releváns forrásokra összpontosíthat, és mindig megfelelő választ kapsz.

AIR az openwebui-n keresztül

2. Chatbotok saját specializációkkal (szerepek)

Az OpenWebUI lehetővé teszi több chatbot létrehozását, mindegyik saját szakterülettel vagy szereppel. Példák:

  • HR-bot: Kérdések a szabadságról, szerződésekről, munkafeltételekről.
  • IT-támogatás: Segítség jelszavakhoz, alkalmazásokhoz, hardverhez.
  • SzabályzatBot: Válaszok a vállalati szabályzatokról és megfelelésről.
  • ÉrtékesítésiCoach: Információk termékekről, árakról és ajánlatokról.

Rögtön elkezdeni vagy inkább segítséget kérni?

Szeretnél gyorsan egy proof-of-conceptet futtatni? Például OpenWebUI és a LlamaIndex-szel gyakran egy délután alatt online demót tudsz készíteni!
Szeretnéd professzionálisan beállítani, összekapcsolni a meglévő IT-vel, vagy valóban biztonságosnak kell lennie?
NetCare segít minden lépésnél: a választási tanácstól a megvalósításig, integrációig és képzésig.

Vegye fel kapcsolat ot egy ingyenes tanácsadásért vagy demóért.

NetCare – Az Ön útmutatója az AI, a tudás és a digitális biztonság terén

Gerard

Gerard AI tanácsadóként és menedzserként tevékenykedik. Sok tapasztalattal nagy szervezeteknél különösen gyorsan képes egy problémát feltárni és megoldás felé haladni. Gazdasági háttérrel kombinálva üzletileg felelős döntéseket hoz.