Kunstig intelligens-robot

Et internt kunnskapssystem med AI

Ønsker du at kolleger raskt skal få svar på spørsmål om produkter, retningslinjer, IT, prosesser eller kunder? Da er et internt kunnskapssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval‑Augmented Generation (RAG) er et slikt system smartere enn noen gang: ansatte stiller spørsmål i vanlig språk, og chatboten søker direkte i deres egen dokumentasjon. Dette kan være helt trygt, uten at data lekker til eksterne parter – selv om du bruker store språkmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Stemmer svaret alltid med den interne virkeligheten
  • Ingen oppdiktelser blir gitt (som noen ganger med rene LLM-er)
  • Konfidensielle data deles aldri med omverdenen

Hvilke verktøy kan du bruke?

Å sette opp et eget kunnskapssystem kan gjøres med ulike produkter, avhengig av dine preferanser og krav til personvern, skalerbarhet og brukervennlighet.

Chatbot og RAG-rammeverk

Vektordatabaser (for dokumentlagring og rask søkefunksjon)

AI-modellen

Viktig:
Mange verktøy, inkludert OpenWebUI og LlamaIndex, kan både koble lokale (on‑premises) og sky‑modeller. Dokumentene og søkene dine forlater aldri deres egen infrastruktur, med mindre du ønsker det!


Slik legger du enkelt til dokumenter

De fleste moderne kunnskapssystemer tilbyr en enkel opplastings‑ eller synkroniseringsfunksjon.
Slik fungerer det for eksempel:

  1. Last opp dokumentene dine (PDF, Word, txt, e‑post, wiki‑sider) via webgrensesnittet (som OpenWebUI)
  2. Automatisk behandling: Verktøyet indekserer dokumentet ditt og gjør det umiddelbart søkbart for chatboten
  3. Oppdatere i sanntid: Legger du til en ny fil? Da blir den vanligvis tatt med i svarene innen noen sekunder eller minutter

For avanserte:
Automatiske koblinger til SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er godt mulig med LlamaIndex eller Haystack.


Data forblir sikker og intern

Enten du velger egne modeller eller store sky‑modeller:

  • Du bestemmer selv hva som skal deles og hva som ikke skal deles
  • Integrasjon med Single Sign-On og tilgangsstyring er standard mulig
  • Revisjonsspor: hvem har sett hva?

For sensitiv informasjon anbefales det å bruke AI‑modeller on‑premises eller i en privat sky. Men selv om du bruker GPT‑4 eller Gemini, kan du konfigurere at dokumentene dine aldri brukes som treningsdata eller lagres permanent av leverandøren.


Eksempel på en moderne oppsett

Med OpenWebUI bygger du enkelt et sikkert, internt kunnskapssystem hvor ansatte kan stille spørsmål til spesialiserte chatboter. Du kan laste opp dokumenter, sortere dem etter kategori og la ulike chatboter opptre som eksperter på sine respektive fagområder. Her kan du lese hvordan!


1. Legge til innhold og kategorisere

Last opp dokumenter

  • Logg inn på OpenWebUI via nettleseren din.
  • Gå til delen Dokumenter eller Kunnskapsbase.
  • Klikk på Last opp og velg filene dine (PDF, Word, tekst, osv).
  • Tips: Legg til en kategori eller etikett ved opplasting, for eksempel «HR», «Teknikk», «Salg», «Policy», osv.

Fordel: Ved å kategorisere kan den rette chatboten (eksperten) fokusere på relevante kilder, og du får alltid et passende svar.

AIR via openwebui


2. Chatboter med egne spesialiteter (roller)

OpenWebUI gjør det mulig å opprette flere chatboter, hver med sin egen spesialitet eller rolle. Eksempler:

  • HR-bot: Spørsmål om permisjon, kontrakter, arbeidsvilkår.
  • IT-support: Hjelp med passord, applikasjoner, maskinvare.
  • RetningslinjeBot: Svar på bedriftsretningslinjer og etterlevelse.
  • Salgscoach: Informasjon om produkter, priser og tilbud.



Direkte i gang eller foretrekker du hjelp?

Vil du raskt kjøre et proof-of-concept? For eksempel med OpenWebUI og LlamaIndex får du ofte en demo på nettet i løpet av én ettermiddag!
Vil du sette det opp profesjonelt, koble det til din eksisterende IT, eller må det være helt sikkert?
NetCare hjelper i hvert steg: fra valgveiledning til implementering, integrasjon og opplæring.

Ta kontakt Ta kontakt for en uforpliktende rådgivningssamtale eller demo.


NetCare – Din guide innen AI, kunnskap og digital sikkerhet

Gerard

Gerard er aktiv som AI‑konsulent og leder. Med mye erfaring fra store organisasjoner kan han spesielt raskt avdekke et problem og jobbe mot en løsning. Kombinert med en økonomisk bakgrunn sørger han for forretningsmessig ansvarlige valg.