Artificial Intelligence Robot

Et internt kunnskapssystem med AI

Ønsker du at kolleger raskt skal få svar på spørsmål om produkter, retningslinjer, IT, prosesser eller kunder? Da er et internt kunnskapssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-Augmented Generation (RAG) er et slikt system smartere enn noen gang: ansatte stiller spørsmål på vanlig språk, og chatboten søker direkte i deres egen dokumentasjon. Dette kan gjøres helt sikkert, uten å lekke data til eksterne parter – selv om du bruker store språkmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Stemmer svaret alltid med den interne realiteten

  • Unngås oppdiktede svar (slik det noen ganger er med rene LLM-er)

  • Konfidensiell informasjon deles aldri med omverdenen

Hvilke verktøy kan du bruke?

Å sette opp et eget kunnskapssystem kan gjøres med ulike produkter, avhengig av dine preferanser og krav til personvern, skalerbarhet og brukervennlighet.

Chatbot og RAG-rammeverk

Vektordatabaser (for dokumentlagring og rask søkefunksjon)

AI-modeller

Viktig:
Mange verktøy, inkludert OpenWebUI og LlamaIndex, kan koble både lokale (on-premises) og skymodeller. Dine dokumenter og søk forlater aldri din infrastruktur med mindre du ønsker det!

Slik legger du enkelt til dokumenter

De fleste moderne kunnskapssystemer tilbyr en enkel opplastings- eller synkroniseringsfunksjon.
Slik fungerer det for eksempel:

  1. Last opp dokumentene dine (PDF, Word, txt, e-poster, wiki-sider) via nettgrensesnittet (som OpenWebUI)

  2. Automatisk behandling: Verktøyet indekserer dokumentet ditt og gjør det umiddelbart søkbart for chatboten

  3. Live oppdatering: Laster du opp en ny fil? Da blir den vanligvis tatt med i svarene innen noen sekunder eller minutter

For viderekomne:
Automatiske koblinger til SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er godt mulig med LlamaIndex eller Haystack.

Data forblir sikre og interne

Enten du velger egne modeller eller store skymodeller:

  • Du bestemmer selv hva som får gå ut og hva som ikke gjør det

  • Integrasjon med Single Sign-On og tilgangsstyring er mulig som standard

  • Revisjonsspor: hvem har konsultert hva?

For sensitiv informasjon anbefales det å bruke AI-modeller on-premises eller i en privat sky. Men selv om du bruker GPT-4 eller Gemini, kan du konfigurere slik at dokumentene aldri brukes som treningsdata eller lagres permanent av leverandøren.

Eksempel på en moderne oppsett

Med OpenWebUI kan du enkelt bygge et sikkert, internt kunnskapssystem der ansatte kan stille spørsmål til spesialiserte chatboter. Du kan laste opp dokumenter, organisere dem etter kategori og la ulike chatboter opptre som eksperter innen sine fagfelt. Her kan du lese hvordan!

1. Legg til og kategoriser innhold

Last opp dokumenter

  • Logg inn på OpenWebUI via nettleseren din.

  • Gå til seksjonen Dokumenter eller Kunnskapsbase.

  • Klikk på Last opp og velg filene dine (PDF, Word, tekst, osv.).

  • Tips: Legg til en kategori eller etikett ved opplasting, for eksempel «HR», «Teknikk», «Salg», «Retningslinjer», osv.

FordelVed å kategorisere kan riktig chatbot (ekspert) fokusere på relevante kilder og du får alltid et passende svar.

AIR via openwebui

2. Chatboter med egne spesialiseringer (roller)

OpenWebUI gjør det mulig å opprette flere chatboter, hver med sitt eget spesialfelt eller rolle. Eksempler:

  • HR-bot: Spørsmål om permisjon, kontrakter, arbeidsvilkår.

  • IT-support: Hjelp med passord, applikasjoner, maskinvare.

  • PolicyBot: Svar om selskapsregler og etterlevelse.

  • SalesCoach: Informasjon om produkter, priser og tilbud.


Kom i gang med en gang eller foretrekker du hjelp?

Vil du raskt kjøre et proof-of-concept? Med for eksempel OpenWebUI og LlamaIndex har du ofte en demo på nett i løpet av én ettermiddag!
Vil du sette det opp profesjonelt, koble det til din eksisterende IT, eller må det være virkelig sikkert?
NetCare hjelper i alle trinn: fra valgveiledning til implementering, integrasjon og opplæring.

Kontakt kontakt for en uforpliktende rådgivningssamtale eller demo.

NetCare – Din guide innen AI, kunnskap og digital sikkerhet

Gerard

Gerard er aktiv som AI-konsulent og leder. Med mye erfaring fra store organisasjoner kan han svært raskt løse et problem og arbeide mot en løsning. Kombinert med en økonomisk bakgrunn sørger han for forretningsmessig ansvarlige valg.