Et internt kunnskapssystem med AI
Ønsker du at kolleger raskt skal få svar på spørsmål om produkter, retningslinjer, IT, prosesser eller kunder? Da er et internt kunnskapssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-Augmented Generation (RAG) er et slikt system smartere enn noen gang: ansatte stiller spørsmål på vanlig språk, og chatboten søker direkte i deres egen dokumentasjon. Dette kan gjøres helt sikkert, uten at data lekker til eksterne parter – selv om du bruker store språkmodeller fra OpenAI eller Google.
- Stemmer svaret alltid overens med den interne virkeligheten
- Blir det ikke gitt noen oppspinn (slik det noen ganger er med rene LLM-er)
- Blir konfidensielle data aldri delt med omverdenen
Hvilke verktøy kan du bruke?
Å sette opp et eget kunnskapssystem kan gjøres med ulike produkter, avhengig av dine preferanser og krav til personvern, skalerbarhet og brukervennlighet.
Chatbot- og RAG-rammeverk
- LlamaIndex (llamaindex.ai) – Åpen kildekode, bredt anvendelig
- Haystack (haystack.deepset.ai) – Sterk på bedriftssøk
- LangChain (langchain.com) – Kraftig for integrasjoner og skreddersøm
- OpenWebUI (open-webui.github.io) – Enkelt, moderne webgrensesnitt for chat og administrasjon
Vektordatabaser (for dokumentlagring og rask søkefunksjon)
- ChromaDB (trychroma.com)
- Weaviate (weaviate.io)
- Qdrant (qdrant.tech)
AI-modeller
- Store modeller i skyen
- Egne modeller (lokalt eller privat sky)
Viktig:
Mange verktøy, inkludert OpenWebUI og LlamaIndex, kan koble til både lokale (on-premises) og skybaserte modeller. Dine dokumenter og søk forlater aldri din egen infrastruktur, med mindre du ønsker det!
Slik legger du enkelt til dokumenter
De fleste moderne kunnskapssystemer tilbyr en enkel opplastings- eller synkroniseringsfunksjon.
Dette fungerer for eksempel slik:
- Last opp dokumentene dine (PDF, Word, txt, e-poster, wikisider) via nettgrensesnittet (som OpenWebUI)
- Automatisk behandling: Verktøyet indekserer dokumentet ditt og gjør det umiddelbart søkbart for chatboten
- Live-oppdatering: Legger du til en ny fil? Da blir denne vanligvis inkludert i svarene i løpet av sekunder eller minutter
For viderekomne:
Automatiske koblinger til SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er fullt mulig med LlamaIndex eller Haystack.
Data forblir trygge og interne
Enten du velger egne modeller eller store skymodeller:
- Du bestemmer selv hva som skal deles og hva som skal holdes internt
- Integrasjon med Single Sign-On og tilgangsstyring er mulig som standard
- Revisjonsspor: hvem har konsultert hva?
For sensitiv informasjon anbefales det å bruke AI-modeller lokalt (on-premises) eller i en privat sky. Men selv om du bruker GPT-4 eller Gemini, kan du konfigurere det slik at dokumentene dine aldri brukes som treningsdata eller lagres permanent av leverandøren.
Eksempel på et moderne oppsett
Med OpenWebUI bygger du enkelt et sikkert, internt kunnskapssystem der ansatte kan stille spørsmål til spesialiserte chatbottar. Du kan laste opp dokumenter, organisere dem etter kategori og la ulike chatbottar fungere som eksperter på sine respektive fagfelt. Her kan du lese hvordan!
1. Legge til og kategorisere innhold
Opplasting av dokumenter
- Logg inn på OpenWebUI via nettleseren din.
- Gå til delen Dokumenter eller Kunnskapsbase.
- Klikk på Last opp og velg filene dine (PDF, Word, tekst, osv.).
- Tips: Legg til en kategori eller merkelapp ved opplasting, for eksempel "HR", "Teknikk", "Salg", "Retningslinjer", osv.
Fordel: Ved å kategorisere kan den rette chatboten (eksperten) fokusere på relevante kilder, slik at du alltid får et passende svar.
2. Chatboter med egne spesialfelt (roller)
OpenWebUI gjør det mulig å opprette flere chatboder, hver med sitt eget spesialfelt eller sin egen rolle. Eksempler:
- HR-bot: Spørsmål om permisjon, kontrakter, arbeidsvilkår.
- IT-støtte: Hjelp med passord, applikasjoner, maskinvare.
- PolicyBot: Svar på spørsmål om bedriftspolicy og etterlevelse.
- Salgscoach: Informasjon om produkter, priser og tilbud.
Vil du komme i gang med en gang, eller foretrekker du hjelp?
Ønsker du å raskt kjøre en konseptbevis (proof-of-concept)? Med for eksempel OpenWebUI og LlamaIndex har du ofte en demo på nett i løpet av en ettermiddag!
Ønsker du å sette det opp profesjonelt, koble det til din eksisterende IT-infrastruktur, eller må det være helt sikkert?
NetCare hjelper deg i hvert steg: fra valg av løsning til implementering, integrasjon og opplæring.
Ta kontakt for en uforpliktende rådgivningssamtale eller demo.
NetCare – Din guide innen AI, kunnskap og digital sikkerhet
