Robot umetne inteligence

Interni sistem znanja z AI

Ali želite, da sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, politiki, IT, procesih ali strankah? Potem je interno sistem znanja z lastnim chatbotom idealen. Zahvaljujoč Pridobivanje‑podprta generacija (RAG) je tak sistem pametnejši kot kdaj koli prej: zaposleni postavljajo vprašanja v običajnem jeziku, chatbot pa neposredno išče v vaši lastni dokumentaciji. To je lahko popolnoma varno, brez izlivanja podatkov tretjim stranem – tudi če uporabljate velike jezikovne modele OpenAI ali Google.

  • Ali je odgovor vedno skladen z interno realnostjo
  • Ne daje se izmišljotin (kot včasih pri čistih LLM-ih)
  • Zaupni podatki se nikoli ne delijo z zunanjim svetom

Katere orodja lahko uporabiš?

Vzpostavitev lastnega sistema znanja je možna z različnimi izdelki, odvisno od vaših preferenc in zahtev glede zasebnosti, razširljivosti ter uporabnosti.

Chatbot in RAG-okviri

Vektorske baze podatkov (za shranjevanje dokumentov in hitro iskanje)

AI modeli

Pomembno:
Številna orodja, med drugim OpenWebUI in LlamaIndex, lahko povežejo tako lokalne (on-premises) kot tudi oblačne modele. Vaši dokumenti in poizvedbe nikoli ne zapustijo vaše infrastrukture, razen če to želite!


Tako enostavno dodaš dokumente

Večina sodobnih sistemov znanja ponuja preprosto funkcijo nalaganja ali sinhronizacije.
To deluje na primer takole:

  1. Naloži svoje dokumente (PDF, Word, txt, e‑maili, wiki‑strani) prek spletnega vmesnika (kot je OpenWebUI)
  2. Samodejna obdelava: Orodje indeksira vaš dokument in ga takoj naredi preiskljivega za klepetalnika
  3. Posodabljanje v živo: Dodate novo datoteko? Potem se ta običajno v nekaj sekundah ali minutah vključi v odgovore

Za napredne uporabnike:
Samodejne povezave s SharePointom, Google Drive, Dropboxom ali datotečnim strežnikom so z LlamaIndex ali Haystackom povsem izvedljive.


Podatki ostanejo varni in interno

Ne glede na to, ali izberete lastne modele ali velike oblačne modele:

  • Vi sami določite, kaj gre ven in kaj ne
  • Integracija z enotno prijavo (Single Sign-On) in upravljanjem dostopa je privzeto mogoče
  • Revizijski sled: kdo je kaj pregledal?

Za občutljive informacije se priporoča uporaba AI modelov on-premises ali v zasebnem oblaku. Tudi če uporabljate GPT-4 ali Gemini, lahko nastavite, da se vaši dokumenti nikoli ne uporabijo kot podatki za usposabljanje ali trajno shranijo pri ponudniku.


Primer sodobne postavitve

Z OpenWebUI preprosto zgradite varen, interni sistem znanja, v katerem lahko zaposleni postavljajo vprašanja specializiranim chatbotom. Dokumente lahko naložite, razvrstite po kategorijah in različne chatbote uporabite kot strokovnjake na njihovem področju. Tukaj preberete, kako!


1. Dodajanje vsebine in kategoriziranje

Nalaganje dokumentov

  • Prijavite se v OpenWebUI prek brskalnika.
  • Pojdite na razdelek Dokumenti ali Baza znanja.
  • Kliknite na Naloži in izberite svoje datoteke (PDF, Word, besedilo, itd).
  • Nasvet: Pri nalaganju dodajte kategorijo ali oznako, kot so “HR”, “Tehnika”, “Prodaja”, “Politika” itd.

Prednost: Z razvrščanjem se lahko pravi chatbot (strokovnjak) osredotoči na relevantne vire in vedno dobiš ustrezen odgovor.

AIR prek openwebui


2. Chatboti z lastnimi specializacijami (vloge)

OpenWebUI omogoča ustvarjanje več chatbotov, vsak s svojo specializacijo ali vlogo. Primeri:

  • HR-bot: Vprašanja o dopustu, pogodbah, delovnih pogojih.
  • IT podpora: Pomoč pri geslih, aplikacijah, strojni opremi.
  • PolitikaBot: Odgovori o poslovni politiki in skladnosti.
  • ProdajniCoach: Informacije o izdelkih, cenah in ponudbah.


Takoj začeti ali raje pomoč?

Želiš hitro izvesti proof-of-concept? Na primer z OpenWebUI in LlamaIndex pogosto v enem popoldnevu dobiš demo na spletu!
Želiš ga profesionalno nastaviti, povezati z obstoječo IT, ali mora biti resnično varen?
NetCare pomaga pri vsakem koraku: od pomoči pri izbiri do implementacije, integracije in usposabljanja.

Kontaktiraj kontakt za neobvezujoči svetovalni pogovor ali demo.


NetCare – tvoj vodnik pri AI, znanju in digitalni varnosti

Gerard

Gerard je aktiven kot AI svetovalec in vodja. Z veliko izkušnjami v velikih organizacijah lahko izjemno hitro razčleni problem in usmeri k rešitvi. V kombinaciji z ekonomskim ozadjem zagotavlja poslovno odgovorne odločitve.