Robot umetne inteligence

Interni sistem znanja z AI

Ali želite, da sodelavci hitro dobijo odgovore na vprašanja o izdelkih, politiki, IT, procesih ali strankah? Potem je interno sistem znanja z lastnim chatbotom idealen. Zahvaljujoč Retrieval‑Augmented Generation (RAG) je tak sistem pametnejši kot kdaj koli prej: zaposleni postavljajo vprašanja v običajnem jeziku, chatbot pa neposredno išče v vaši lastni dokumentaciji. To je lahko popolnoma varno, brez izlivanja podatkov tretjim stranem – tudi če uporabljate velike jezikovne modele OpenAI ali Google.

  • Odgovor vedno ustreza notranji realnosti
  • Ne daje se izmišljotin (kot včasih pri čistih LLM-ih)
  • Zaupni podatki se nikoli ne delijo z zunanjim svetom

Katere orodja lahko uporabiš?

Vzpostavitev lastnega sistema znanja je možna z različnimi izdelki, odvisno od vaših preferenc in zahtev glede zasebnosti, razširljivosti ter uporabnosti.

Chatbot in RAG-okvirji

Vektorske baze podatkov (za shranjevanje dokumentov in hitro iskanje)

AI modeli

Pomembno:
Številna orodja, med drugim OpenWebUI in LlamaIndex, lahko povežejo tako lokalne (on‑premises) kot tudi oblačne modele. Vaši dokumenti in poizvedbe nikoli ne zapustijo vaše infrastrukture, razen če to želite!


Tako enostavno dodaš dokumente

Večina sodobnih sistemov znanja ponuja preprosto funkcijo nalaganja ali sinhronizacije.
To deluje na primer takole:

  1. Naloži svoje dokumente (PDF, Word, txt, e‑maili, wiki‑strani) prek spletnega vmesnika (npr. OpenWebUI)
  2. Samodejna obdelava: Orodje indeksira tvoj dokument in ga takoj naredi preiskljivo za klepetalnika
  3. Živo posodabljanje: Dodaš novo datoteko? Potem se ta običajno v nekaj sekundah ali minutah vključi v odgovore

Za napredne uporabnike:
Samodejne povezave s SharePointom, Google Drive, Dropboxom ali datotečnim strežnikom so z LlamaIndex ali Haystackom povsem izvedljive.


Podatki ostanejo varni in interni

Ne glede na to, ali izberete lastne modele ali velike oblačne modele:

  • Sami določate, kaj gre ven in kaj ostane zase
  • Integracija z enotno prijavo (Single Sign-On) in upravljanjem dostopa je privzeto mogoče
  • Revizijski zapisi: kdo je kaj pregledal?

Za občutljive informacije se priporoča uporaba AI modelov na lokaciji (on‑premises) ali v zasebnem oblaku. Tudi če uporabljate GPT‑4 ali Gemini, lahko nastavite, da se vaši dokumenti nikoli ne uporabijo kot podatki za usposabljanje ali trajno shranijo pri ponudniku.


Primer sodobne zasnove

Z OpenWebUI preprosto zgradite varen, interno sistem znanja, v katerem lahko zaposleni postavljajo vprašanja specializiranim chatbotom. Dokumente lahko naložite, razvrstite po kategorijah in različne chatbotove uporabite kot strokovnjake na njihovem področju. Tukaj preberete, kako!


1. Dodajanje vsebine in kategorizacija

Nalaganje dokumentov

  • Prijavite se v OpenWebUI prek brskalnika.
  • Pojdite na razdelek Dokumenti ali Baza znanja.
  • Kliknite na Nalaganje in izberite svoje datoteke (PDF, Word, besedilo, itd.).
  • Nasvet: Pri nalaganju dodajte kategorijo ali oznako, kot so “HR”, “Tehnika”, “Prodaja”, “Politika” itd.

Prednost: Z razvrščanjem se lahko pravi chatbot (strokovnjak) osredotoči na relevantne vire in vedno dobiš ustrezen odgovor.

AIR prek openwebui


2. Chatboti z lastnimi specializacijami (vloge)

OpenWebUI omogoča ustvarjanje več chatbotov, vsak s svojo specializacijo ali vlogo. Primeri:

  • HR-bot: Vprašanja o dopustu, pogodbah, delovnih pogojih.
  • IT-podpora: Pomoč pri geslih, aplikacijah, strojni opremi.
  • PolitikaBot: Odgovori o poslovni politiki in skladnosti.
  • ProdajniCoach: Informacije o izdelkih, cenah in ponudbah.



Takoj v akcijo ali raje pomoč?

Želiš hitro zagnati dokaz koncepta? Na primer z OpenWebUI in LlamaIndex pogosto v enem popoldnevu dobiš demo na spletu!
Želiš ga profesionalno nastaviti, povezati z obstoječo IT, ali mora biti resnično varen?
NetCare pomaga pri vsakem koraku: od svetovanja pri izbiri do implementacije, integracije in usposabljanja.

Kontaktiraj kontakt za neobvezujoči svetovalni pogovor ali demo.


NetCare – tvoj vodnik pri AI, znanju in digitalni varnosti

Gerard

Gerard je aktiven kot AI svetovalec in vodja. Z veliko izkušnjami v velikih organizacijah lahko izjemno hitro razčleni problem in se usmeri k rešitvi. V kombinaciji z ekonomskim ozadjem zagotavlja poslovno odgovorne odločitve.