Artificial Intelligence Robot

Ett internt kunskapssystem med AI

Vill du att kollegor snabbt ska få svar på frågor om produkter, policy, IT, processer eller kunder? Då är ett internt kunskapssystem med en egen chatbot idealiskt. Tack vare Retrieval-augmented generering (RAG) är ett sådant system smartare än någonsin: medarbetare ställer frågor på naturligt språk och chatboten söker direkt i er egen dokumentation. Detta kan ske helt säkert, utan att data läcker till externa parter – även om ni använder stora språkmodeller från OpenAI eller Google.

  • Stämmer svaret alltid med den interna verkligheten
  • Att inga påhittade uppgifter ges (som ibland vid rena LLM:er)
  • Att konfidentiella uppgifter aldrig delas med omvärlden

Vilka verktyg kan du använda?

Att sätta upp ett eget kunskapssystem kan göras med olika produkter, beroende på era preferenser och krav på sekretess, skalbarhet och användarvänlighet.

Chattbot och RAG-ramverk

Vektordatabaser (för dokumentlagring och snabb sökfunktion)

AI-modeller

Viktigt:
Många verktyg, inklusive OpenWebUI och LlamaIndex, kan koppla både lokala (on-premises) och molnbaserade modeller. Era dokument och sökningar lämnar aldrig er egen infrastruktur, om ni inte vill det!


Så här lägger du enkelt till dokument

De flesta moderna kunskapssystem erbjuder en enkel uppladdnings- eller synkroniseringsfunktion.
Det fungerar till exempel så här:

  1. Ladda upp dina dokument (PDF, Word, txt, e‑post, wiki-sidor) via webbgränssnittet (som OpenWebUI)
  2. Automatisk bearbetningVerktyget indexerar ditt dokument och gör det direkt sökbart för chatboten
  3. LiveuppdateringLägger du till en ny fil? Den tas vanligtvis med i svaren inom några sekunder eller minuter

För avancerade användare:
Automatiska kopplingar till SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver är väl möjliga med LlamaIndex eller Haystack.


Data förblir säkert och internt

Oavsett om ni väljer egna modeller eller stora molnmodeller:

  • Du bestämmer själv vad som får lämna systemet och vad som inte får det
  • Integration med Single Sign-On och åtkomsthantering är standard möjligt
  • Revisionsspårvem har granskat vad?

För känslig information rekommenderas att använda AI-modeller on-premises eller inom ett privat moln. Men även om ni använder GPT-4 eller Gemini kan ni konfigurera så att era dokument aldrig används som träningsdata eller lagras permanent av leverantören.


Exempel på en modern uppsättning

Med OpenWebUI bygger du enkelt ett säkert, internt kunskapssystem där medarbetare kan ställa frågor till specialiserade chatbots. Du kan ladda upp dokument, organisera dem per kategori och låta olika chatbots agera som experter inom sina respektive områden. Här kan du läsa hur!


1. Lägga till och kategorisera innehåll

Ladda upp dokument

  • Logga in på OpenWebUI via din webbläsare.
  • Gå till avsnittet Dokument eller Kunskapsbas.
  • Klicka på Ladda upp och välj dina filer (PDF, Word, text, etc.).
  • Tips: Lägg till en kategori eller etikett vid uppladdning, såsom "HR", "Teknik", "Försäljning", "Policy", etc.

Fördel: Genom att kategorisera kan rätt chatbot (expert) fokusera på relevanta källor och du får alltid ett lämpligt svar.

AIR via openwebui


2. Chattbottar med egna specialiseringar (roller)

OpenWebUI gör det möjligt att skapa flera chatbots, var och en med eget specialistområde eller roll. Exempel:

  • HR-bot: Frågor om ledighet, kontrakt, anställningsvillkor.
  • IT-support: Hjälp med lösenord, applikationer, hårdvara.
  • Policybot: Svar om företagspolicy och efterlevnad.
  • SalesCoach: Information om produkter, priser och offerter.



Komma igång direkt eller föredrar du hjälp?

Vill du snabbt köra ett proof-of-concept? Med till exempel OpenWebUI och LlamaIndex har du ofta en demo online på en eftermiddag!
Vill du ordna det professionellt, koppla till din befintliga IT eller måste det verkligen vara säkert?
NetCare hjälper i varje steg: från coachning i val till implementering, integration och utbildning.

Ta kontakt för ett kostnadsfritt rådgivningssamtal eller demo.


NetCare – Din guide inom AI, kunskap och digital säkerhet

Gerard

Gerard är verksam som AI-konsult och chef. Med mycket erfarenhet från stora organisationer kan han särskilt snabbt reda ut ett problem och arbeta mot en lösning. Kombinerat med en ekonomisk bakgrund säkerställer han affärsmässigt ansvarstagande beslut.