หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์

ระบบความรู้ภายในที่ใช้ AI

คุณต้องการให้เพื่อนร่วมงานได้รับคำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ นโยบาย ไอที กระบวนการ หรือ ลูกค้าหรือไม่? ระบบความรู้ภายในพร้อมแชทบอทของคุณเองจึงเป็นทางเลือกที่เหมาะสม ด้วย การสร้างแบบเสริมการดึงข้อมูล (RAG) ระบบเช่นนี้ฉลาดกว่าที่เคย: พนักงานสามารถถามคำถามด้วยภาษาธรรมดาและแชทบอทจะค้นหาโดยตรงในเอกสารของคุณเอง สิ่งนี้ทำได้อย่างปลอดภัยเต็มที่โดยไม่ให้ข้อมูลรั่วไหลไปยังบุคคลภายนอก – แม้คุณจะใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่จาก OpenAI หรือ Google

  • คำตอบสอดคล้องกับความเป็นจริงภายในเสมอ
  • ไม่มีการให้ข้อมูลที่เป็นการประดิษฐ์ (เช่นบางครั้งกับ LLM แท้)
  • ข้อมูลที่เป็นความลับจะไม่ถูกแชร์กับภายนอก

คุณสามารถใช้เครื่องมืออะไรได้บ้าง?

การตั้งค่าระบบความรู้ของคุณเองสามารถทำได้ด้วยผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการและข้อกำหนดของคุณสำหรับความเป็นส่วนตัว ความสามารถในการขยาย และความง่ายในการใช้งาน

แชทบอทและเฟรมเวิร์ก RAG

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ (สำหรับจัดเก็บเอกสารและการค้นหาอย่างรวดเร็ว)

โมเดล AI

สำคัญ:
เครื่องมือหลายตัว รวมถึง OpenWebUI และ LlamaIndex สามารถเชื่อมต่อทั้งโมเดลในเครื่อง (on-premises) และคลาวด์ได้ เอกสารและการค้นหาของคุณจะไม่ออกจากโครงสร้างพื้นฐานของคุณเองเลย เว้นแต่คุณต้องการให้เป็นเช่นนั้น!

วิธีเพิ่มเอกสารอย่างง่าย

ระบบความรู้สมัยใหม่ส่วนใหญ่มีฟังก์ชันอัปโหลดหรือซิงโครไนซ์ที่ง่าย
ตัวอย่างการทำงานเช่นนี้:

  1. อัปโหลดเอกสารของคุณ (PDF, Word, txt, อีเมล, หน้า wiki) ผ่านเว็บอินเทอร์เฟซ (เช่น OpenWebUI)
  2. การประมวลผลอัตโนมัติ: เครื่องมือทำการจัดทำดัชนีเอกสารของคุณและทำให้สามารถค้นหาได้โดยตรงสำหรับแชทบอท
  3. อัปเดตแบบเรียลไทม์: เพิ่มไฟล์ใหม่หรือไม่? จากนั้นโดยปกติจะถูกนำเข้ามาในคำตอบภายในไม่กี่วินาทีหรือไม่กี่นาที

สำหรับผู้เชี่ยวชาญ:
การเชื่อมต่ออัตโนมัติกับ SharePoint, Google Drive, Dropbox หรือเซิร์ฟเวอร์ไฟล์สามารถทำได้อย่างดีด้วย LlamaIndex หรือ Haystack

ข้อมูลยังคงปลอดภัยและภายใน

ไม่ว่าคุณจะเลือกใช้โมเดลของคุณเองหรือโมเดลคลาวด์ขนาดใหญ่:

  • คุณกำหนดเองว่าอะไรจะเผยและอะไรจะไม่เผย
  • การรวมกับ Single Sign-On และการจัดการการเข้าถึง เป็นไปได้โดยค่าเริ่มต้น
  • บันทึกการตรวจสอบ: ใครได้ดูอะไรบ้าง?

สำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ควรใช้โมเดล AI บนเครื่อง (on-premises) หรือในคลาวด์ส่วนตัว อย่างไรก็ตาม แม้คุณจะใช้ GPT-4 หรือ Gemini คุณก็สามารถตั้งค่าให้เอกสารของคุณไม่ถูกใช้เป็นข้อมูลฝึกสอนหรือเก็บไว้โดยผู้ให้บริการอย่างถาวร

ตัวอย่างของการจัดวางสมัยใหม่

ด้วย OpenWebUI คุณสามารถสร้างระบบความรู้ภายในที่ปลอดภัยได้อย่างง่ายดาย ซึ่งพนักงานสามารถถามคำถามกับแชทบอทผู้เชี่ยวชาญ คุณสามารถอัปโหลดเอกสาร จัดเรียงตามหมวดหมู่ และให้แชทบอทหลายตัวทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาของตนเอง อ่านวิธีทำได้ที่นี่!

1. เพิ่มเนื้อหาและจัดประเภท

อัปโหลดเอกสาร

  • เข้าสู่ระบบ OpenWebUI ผ่านเบราว์เซอร์ของคุณ.
  • ไปที่ส่วน เอกสาร หรือ ฐานความรู้.
  • คลิกที่ อัปโหลด และเลือกไฟล์ของคุณ (PDF, Word, ข้อความ, ฯลฯ).
  • เคล็ดลับ: เมื่ออัปโหลด ให้เพิ่มหมวดหมู่หรือป้ายกำกับ เช่น “HR”, “เทคนิค”, “การขาย”, “นโยบาย”, ฯลฯ

ข้อได้เปรียบ: ด้วยการจัดประเภท, chatbot (ผู้เชี่ยวชาญ) ที่เหมาะสมสามารถมุ่งเน้นไปที่แหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องและคุณจะได้รับคำตอบที่เหมาะสมเสมอ

AIR ผ่าน openwebui

2. แชทบอทที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะ (บทบาท)

OpenWebUI ทำให้สามารถสร้าง chatbot หลายตัวได้, แต่ละตัวมีความเชี่ยวชาญหรือบทบาทของตนเอง ตัวอย่าง:

  • HR-บอท: คำถามเกี่ยวกับการลา, สัญญา, สวัสดิการแรงงาน.
  • ฝ่ายสนับสนุนไอที: ความช่วยเหลือเกี่ยวกับรหัสผ่าน, แอปพลิเคชัน, ฮาร์ดแวร์.
  • บอทนโยบาย: คำตอบเกี่ยวกับนโยบายบริษัทและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ.
  • โค้ชการขาย: ข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์, ราคา และใบเสนอราคา.

เริ่มทำเลยหรืออยากได้ความช่วยเหลือ?

คุณต้องการรัน proof-of-concept อย่างรวดเร็วหรือไม่? ด้วยเช่น OpenWebUI และ LlamaIndex คุณมักจะมีเดโมออนไลน์ในบ่ายเดียว!
คุณต้องการตั้งค่าอย่างมืออาชีพ, เชื่อมต่อกับระบบ IT ที่มีอยู่ของคุณ, หรือจำเป็นต้องปลอดภัยจริงหรือไม่?
NetCare ช่วยในทุกขั้นตอน: ตั้งแต่การให้คำแนะนำเลือกจนถึงการดำเนินการ, การบูรณาการและการฝึกอบรม

ติดต่อ เพื่อรับการสนทนาปรึกษาโดยไม่มีข้อผูกมัดหรือเดโม

NetCare – คู่มือของคุณด้าน AI, ความรู้และความปลอดภัยดิจิทัล

Gerard

Gerard ทำงานเป็นที่ปรึกษา AI และผู้จัดการ มีประสบการณ์มากกับองค์กรขนาดใหญ่ ทำให้เขาสามารถวิเคราะห์ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมุ่งสู่การแก้ไขได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผสานกับพื้นฐานด้านเศรษฐศาสตร์ เขาช่วยให้เกิดการตัดสินใจที่รับผิดชอบต่อธุรกิจ