Kunstig intelligens-robot

Et internt videnssystem med AI

Vil du have, at kolleger hurtigt får svar på spørgsmål om produkter, politik, IT, processer eller kunder? Så er et internt videnssystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval‑Augmented Generation (RAG) er sådan et system klogere end nogensinde: medarbejdere stiller spørgsmål i almindeligt sprog, og chatbotten søger direkte i jeres egen dokumentation. Dette kan være fuldstændig sikkert, uden at data lækkes til eksterne parter – selv når du bruger store sprogmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Stemmer svaret altid overens med den interne realitet

  • Der leveres ingen opfindelser (som nogle gange ved rene LLM’er)

  • Fortrolige data deles aldrig med omverdenen

Hvilke værktøjer kan du bruge?

At opsætte et eget videnssystem kan gøres med forskellige produkter, afhængigt af dine præferencer og krav til privatliv, skalerbarhed og brugervenlighed.

Chatbot og RAG-rammeværk

Vektordatabaser (til dokumentlagring og hurtig søgefunktion)

AI-modellen

Vigtigt:
Mange værktøjer, herunder OpenWebUI og LlamaIndex, kan både forbinde lokale (on‑premises) og cloud‑modeller. Dine dokumenter og søgninger forlader aldrig din egen infrastruktur, medmindre du ønsker det!

Sådan tilføjer du nemt dokumenter

De fleste moderne videnssystemer tilbyder en simpel upload‑ eller synkroniseringsfunktion.
Det fungerer for eksempel sådan:

  1. Upload dine dokumenter (PDF, Word, txt, e-mails, wiki‑sider) via web‑interfacet (som OpenWebUI)

  2. Automatisk behandling: Værktøjet indekserer dit dokument og gør det straks søgbart for chatbotten

  3. Live opdatering: Tilføjer du en ny fil? Så bliver den normalt inden for få sekunder eller minutter medtaget i svarene

For avancerede:
Automatiske forbindelser til SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er let mulige med LlamaIndex eller Haystack.

Data forbliver sikker og intern

Uanset om du vælger egne modeller eller store cloud‑modeller:

  • Du bestemmer selv, hvad der må og ikke må gå ud

  • Integration med Single Sign-On og adgangsstyring er som standard muligt

  • Auditspor: hvem har konsulteret hvad?

For følsomme oplysninger anbefales det at bruge AI‑modeller on‑premises eller i en privat cloud. Men selv når du bruger GPT‑4 eller Gemini, kan du indstille, at dine dokumenter aldrig bruges som træningsdata eller permanent gemmes af udbyderen.

Eksempel på en moderne opsætning

Med OpenWebUI bygger du nemt et sikkert, internt videnssystem, hvor medarbejdere kan stille spørgsmål til specialiserede chatbots. Du kan uploade dokumenter, sortere dem efter kategori og lade forskellige chatbots fungere som eksperter inden for deres eget område. Her kan du læse, hvordan!

1. Tilføje indhold og kategorisere

Upload af dokumenter

  • Log ind på OpenWebUI via din browser.

  • Gå til sektionen Dokumenter eller Vidensbase.

  • Klik på Upload og vælg dine filer (PDF, Word, tekst osv.).

  • Tip: Tilføj ved upload en kategori eller et label, såsom “HR”, “Teknik”, “Salg”, “Politik”, osv.

Fordel: Ved at kategorisere kan den rette chatbot (ekspert) fokusere på relevante kilder, og du får altid et passende svar.

AIR via openwebui

2. Chatbots med egne specialiseringer (roller)

OpenWebUI gør det muligt at oprette flere chatbots, hver med sin egen specialisering eller rolle. Eksempler:

  • HR-bot: Spørgsmål om ferie, kontrakter, ansættelsesvilkår.

  • IT-support: Hjælp med adgangskoder, applikationer, hardware.

  • PolitikBot: Svar om virksomhedspolitik og compliance.

  • SalgCoach: Information om produkter, priser og tilbud.


Kom i gang med det samme eller foretrækker du hjælp?

Vil du hurtigt køre et proof-of-concept? For eksempel med OpenWebUI og LlamaIndex har du ofte en demo online på én eftermiddag!
Vil du have det professionelt opsat, koblet til din eksisterende IT, eller skal det virkelig være sikkert?
NetCare hjælper ved hvert skridt: fra valgguide til implementering, integration og træning.

Tag kontakt for en uforpligtende rådgivningssamtale eller demo.

NetCare – Din guide inden for AI, viden og digital sikkerhed

Gerard

Gerard er aktiv som AI‑konsulent og manager. Med stor erfaring fra store organisationer kan han særligt hurtigt afklare et problem og arbejde hen imod en løsning. Kombineret med en økonomisk baggrund sikrer han forretningsmæssigt ansvarlige valg.