Kunstig intelligens-robot

Et internt vidensystem med AI

Vil du have, at kolleger hurtigt får svar på spørgsmål om produkter, politikker, IT, processer eller kunder? Så er et internt vidensystem med en egen chatbot ideelt. Takket være Retrieval-Augmented Generation (RAG) er et sådan system klogere end nogensinde: medarbejdere stiller spørgsmål på almindeligt sprog, og chatbotten søger direkte i jeres egne dokumenter. Dette kan gøres fuldstændig sikkert uden at lække data til eksterne parter – selv hvis du bruger store sprogmodeller fra OpenAI eller Google.

  • Er svaret altid i overensstemmelse med den interne virkelighed
  • Der gives ikke noget opdigtet indhold (som det nogle gange ses ved rene LLM'er)
  • Fortrolige oplysninger deles aldrig med omverdenen

Hvilke værktøjer kan du bruge?

Opsætning af et eget vidensystem kan ske med forskellige produkter, afhængigt af dine præferencer og krav til privatliv, skalerbarhed og brugervenlighed.

Chatbot- og RAG-frameworks

Vektordatabaser (til dokumentlagring og hurtig søgefunktion)

AI-modeller

Vigtigt:
Mange værktøjer, herunder OpenWebUI og LlamaIndex, kan forbinde både lokale (on-premises) og cloud-modeller. Dine dokumenter og søgninger forlader aldrig din egen infrastruktur, medmindre du ønsker det!

Sådan tilføjer du nemt dokumenter

De fleste moderne vidensystemer tilbyder en simpel upload- eller synkroniseringsfunktion.
Dette fungerer for eksempel sådan her:

  1. Upload dine dokumenter (PDF, Word, txt, e-mails, wiki-sider) via webgrænsefladen (såsom OpenWebUI)
  2. Automatisk behandling: Værktøjet indekserer dit dokument og gør det straks søgbart for chatbotten
  3. Live-opdatering: Tilføjer du en ny fil? Så vil den som regel blive taget med i svarene inden for få sekunder eller minutter

For avancerede brugere:
Automatiske integrationer med SharePoint, Google Drive, Dropbox eller en filserver er fuldt mulige med LlamaIndex eller Haystack.

Data forbliver sikker og internt

Uanset om du vælger egne modeller eller store cloud-modeller:

  • Du bestemmer selv, hvad der deles, og hvad der ikke gør
  • Integration med Single Sign-On og adgangsstyring er muligt som standard
  • Aktivitetslogfiler (audit trails): hvem har slået hvad op?

For følsomme oplysninger anbefales det at bruge AI-modeller on-premises eller i en privat sky. Men selv hvis du anvender GPT-4 eller Gemini, kan du indstille, at dine dokumenter aldrig bruges som træningsdata eller gemmes permanent af udbyderen.

Eksempel på en moderne opsætning

Med OpenWebUI bygger du nemt et sikkert, internt vidensystem, hvor medarbejdere kan stille spørgsmål til specialiserede chatbots. Du kan uploade dokumenter, organisere dem efter kategori og lade forskellige chatbots optræde som eksperter inden for deres eget felt. Læs her hvordan!

1. Tilføj og kategoriser indhold

Upload af dokumenter

  • Log ind på OpenWebUI via din browser.
  • Gå til afsnittet Dokumenter eller Vidensbase.
  • Klik på Upload og vælg dine filer (PDF, Word, tekst osv.).
  • Tip: Tilføj en kategori eller et mærkat ved upload, f.eks. "HR", "Teknik", "Salg", "Politik" osv.

Fordel: Ved at kategorisere kan den rette chatbot (ekspert) fokusere på relevante kilder, og du får altid et passende svar.

AIR via openwebui

2. Chatbots med egne specialer (roller)

OpenWebUI gør det muligt at oprette flere chatbots, hver med sit eget speciale eller rolle. Eksempler:

  • HR-bot: Spørgsmål om ferie, kontrakter, ansættelsesvilkår.
  • IT-support: Hjælp med adgangskoder, applikationer, hardware.
  • PolitikBot: Svar på virksomhedspolitik og overholdelse (compliance).
  • SalesCoach: Information om produkter, priser og tilbud.

Kom i gang med det samme eller foretrækker du hjælp?

Vil du hurtigt køre et proof-of-concept? Med for eksempel OpenWebUI og LlamaIndex har du ofte en demo online på bare én eftermiddag!
Vil du opsætte det professionelt, integrere det med din eksisterende IT, eller skal det være rigtig sikkert?
NetCare hjælper med hvert skridt: fra valgvejledning til implementering, integration og træning.

Tag kontakt for en uforpligtende rådgivningssamtale eller demo.

NetCare – Din guide til AI, viden og digital sikkerhed

Gerard

Gerard arbejder som AI-konsulent og manager. Med bred erfaring fra store organisationer kan han hurtigt analysere et problem og arbejde mod en løsning. Kombineret med en økonomisk baggrund sikrer han forretningsmæssigt forsvarlige valg.