Artificial Intelligence Robot

Um Sistema de Conhecimento Interno com IA

Quer que os colegas obtenham respostas rápidas a perguntas sobre Produtos, políticas, TI, processos ou clientes? Nesse caso, um sistema de conhecimento interno com um chatbot próprio é ideal. Graças a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) esse sistema está mais inteligente do que nunca: os colaboradores fazem perguntas em linguagem natural e o chatbot pesquisa diretamente na vossa própria documentação. Isto pode ser totalmente seguro, sem que os dados sejam vazados para terceiros — mesmo se utilizarem grandes modelos de linguagem da OpenAI ou Google.

  • A resposta corresponde sempre à realidade interna?

  • Não são fornecidas invenções (como por vezes acontece com LLMs puros)

  • Dados confidenciais nunca são partilhados com o exterior

Que ferramentas pode usar?

É possível montar um sistema de conhecimento próprio com diferentes produtos, dependendo das vossas preferências e requisitos de privacidade, escalabilidade e facilidade de uso.

Chatbot e frameworks RAG

Bases de dados vetoriais (para armazenamento de documentos e pesquisa rápida)

Modelos de IA

Importante:
Muitas ferramentas, incluindo OpenWebUI e LlamaIndex, conseguem ligar modelos locais (on-premises) e na nuvem. Os vossos documentos e consultas nunca saem da vossa infraestrutura, a menos que o queiram!

Assim adiciona documentos de forma simples

A maioria dos sistemas de conhecimento modernos oferece uma função simples de carregamento ou sincronização.
Isto funciona, por exemplo, da seguinte forma:

  1. Carregue os seus documentos (PDF, Word, txt, e-mails, páginas wiki) através da interface web (como OpenWebUI)

  2. Processamento automático: A ferramenta indexa o seu documento e torna-o imediatamente pesquisável para o chatbot

  3. Atualização em direto: Adicionou um ficheiro novo? Normalmente é incorporado nas respostas dentro de segundos ou minutos

Para utilizadores avançados:
Ligações automáticas com SharePoint, Google Drive, Dropbox ou um servidor de ficheiros são perfeitamente possíveis com LlamaIndex ou Haystack.

Os dados permanecem seguros e internos

Quer optem por modelos próprios ou por grandes modelos na nuvem:

  • Você decide o que é e o que não é divulgado

  • Integração com Single Sign-On e gestão de acesso é possível por padrão

  • Registos de auditoria: quem consultou o quê?

Para informação sensível, recomenda-se usar modelos de IA on-premises ou numa cloud privada. Mas mesmo se utilizarem GPT-4 ou Gemini, podem configurar para que os vossos documentos nunca sejam usados como dados de treino nem armazenados permanentemente pelo fornecedor.

Exemplo de uma configuração moderna

Com OpenWebUI constrói facilmente um sistema de conhecimento interno seguro em que os colaboradores podem colocar perguntas a chatbots especializados. Podem carregar documentos, organizá-los por categoria e fazer com que diferentes chatbots atuem como especialistas nas suas respetivas áreas. Aqui está como!

1. Adicionar e categorizar conteúdo

Carregamento de documentos

  • Inicie sessão no OpenWebUI através do seu navegador.

  • Vá para a secção Documentos ou Base de Conhecimento.

  • Clique em Carregar e selecione os seus ficheiros (PDF, Word, texto, etc.).

  • Dica: Ao carregar, adicione uma categoria ou etiqueta, como "RH", "Técnico", "Vendas", "Política", etc.

VantagemAo categorizar, o chatbot (especialista) adequado pode concentrar-se em fontes relevantes e você recebe sempre uma resposta apropriada.

AIR via openwebui

2. Chatbots com especializações próprias (funções)

OpenWebUI permite criar múltiplos chatbots, cada um com a sua própria especialidade ou função. Exemplos:

  • Bot-RH: Perguntas sobre licenças, contratos, condições de trabalho.

  • Suporte-TI: Ajuda com palavras-passe, aplicações, hardware.

  • Bot-Políticas: Respostas sobre políticas empresariais e conformidade.

  • Coach-de-Vendas: Informação sobre produtos, preços e orçamentos.


Começar imediatamente ou prefere assistência?

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Gerard

O Gerard atua como consultor e gestor de IA. Com vasta experiência em grandes organizações, consegue rapidamente dissecar um problema e avançar para uma solução. Combinado com uma formação económica, assegura escolhas responsáveis do ponto de vista empresarial.