Yapay Zeka Robotu

Yapay Zeka Destekli Dahili Bilgi Sistemi

Çalışanların ürünler, politika, BT, süreçler veya müşterilerle ilgili sorulara hızlıca yanıt almasını mı istiyorsunuz? O halde kendi sohbet botunuza sahip dahili bir bilgi sistemi idealdir. Sayesinde Getirme Destekli Üretim (Retrieval-Augmented Generation - RAG) böyle bir sistem her zamankinden daha akıllı hale geliyor: çalışanlar sorularını normal dilde soruyor ve sohbet botu doğrudan kendi belgelerinizde arama yapıyor. Bu, dış taraflara veri sızdırmadan tamamen güvenli bir şekilde gerçekleştirilebilir – OpenAI veya Google'ın büyük dil modellerini kullansanız bile.

  • Yanıt her zaman iç gerçeklikle uyuşuyor mu
  • Uydurma bilgiler verilmez (saf LLM'lerde bazen olduğu gibi)
  • Gizli veriler asla dış dünya ile paylaşılmaz

Hangi araçları kullanabilirsiniz?

Kendi bilgi sisteminizi kurmak; gizlilik, ölçeklenebilirlik ve kullanım kolaylığı tercihlerinize ve gereksinimlerinize bağlı olarak çeşitli ürünlerle mümkündür.

Chatbot ve RAG altyapıları

Vektör veritabanları (belge depolama ve hızlı arama işlevi için)

Yapay zeka modelleri

Önemli:
OpenWebUI ve LlamaIndex dahil olmak üzere birçok araç, hem yerel (şirket içi / on-premises) hem de bulut modellerini bağlayabilir. Siz istemediğiniz sürece belgeleriniz ve arama sorgularınız kendi altyapınızı asla terk etmez!


Belgeleri bu şekilde kolayca ekleyebilirsiniz

Modern bilgi sistemlerinin çoğu basit bir yükleme veya senkronizasyon işlevi sunar.
Örneğin bu şu şekilde çalışır:

  1. Belgelerinizi yükleyin (PDF, Word, txt, e-postalar, wiki sayfaları) web arayüzü (OpenWebUI gibi) üzerinden
  2. Otomatik işleme: Araç belgenizi endeksler ve chatbot tarafından anında aranabilir hale getirir
  3. Canlı güncelleme: Yeni bir dosya mı eklediniz? Bu dosya genellikle birkaç saniye veya dakika içinde yanıt டிரına dahil edilir

İleri düzey kullanıcılar için:
SharePoint, Google Drive, Dropbox veya bir dosya sunucusu ile otomatik bağlantılar, LlamaIndex veya Haystack kullanılarak oldukça mümkündür.


Veriler güvenli ve dahili kalır

İster kendi modellerinizi ister büyük bulut modellerini seçin:

  • Dışarıya neyin gidip neyin gitmeyeceğine kendiniz karar verirsiniz
  • Tek Oturum Açma (Single Sign-On) ve erişim yönetimi ile entegrasyon standart olarak mümkündür
  • Denetim kayıtları (Audit trails): kim neyi görüntüledi?

Hassas bilgiler için yapay zeka modellerini şirket içinde (on-premises) veya özel bir bulut (private cloud) içinde kullanmanız önerilir. Ancak GPT-4 veya Gemini'yi kullansanız bile, belgelerinizin asla eğitim verisi olarak kullanılmamasını veya sağlayıcı tarafından kalıcı olarak saklanmamasını ayarlayabilirsiniz.


Modern bir kurulum örneği

İle OpenWebUI çalışanların uzman sohbet botlarına sorular sorabileceği güvenli, dahili bir bilgi sistemini kolayca oluşturabilirsiniz. Belgeleri yükleyebilir, kategorilere göre düzenleyebilir ve farklı sohbet botlarının kendi alanlarında uzman olarak hareket etmesini sağlayabilirsiniz. Nasıl yapıldığını buradan okuyun!


1. İçerik ekleme ve sınıflandırma

Belgelerin yüklenmesi

  • Tarayıcınız üzerinden OpenWebUI'a giriş yapın.
  • Şuraya gidin: Belgeler veya Bilgi Bankası.
  • Şuna tıklayın: Yükle ve dosyalarınızı seçin (PDF, Word, metin vb.).
  • İpucu: Yükleme sırasında "İK", "Teknik", "Satış", "Politika" vb. bir kategori veya etiket ekleyin.

Avantaj: Sınıflandırma sayesinde doğru sohbet botu (uzman) ilgili kaynaklara odaklanabilir ve her zaman uygun bir yanıt alırsınız.

openwebui üzerinden AIR


2. Kendi uzmanlık alanlarına sahip chatbotlar (roller)

OpenWebUI, her biri kendi uzmanlık alanına veya rolüne sahip birden fazla sohbet botu oluşturmanıza olanak tanır. Örnekler:

  • İK Botu: İzin, sözleşmeler, yan haklar hakkındaki sorular.
  • BT Desteği: Şifreler, uygulamalar, donanım konusunda yardım.
  • PolitikaBotu: Şirket politikası ve uyumluluk hakkında yanıtlar.
  • SatışKoçu: Ürünler, fiyatlar ve teklifler hakkında bilgi.


Hemen başlamak mı istersiniz, yoksa yardım mı almayı tercih edersiniz?

Hızla bir kavram kanıtı (PoC) çalıştırmak mı istiyorsunuz? Örneğin OpenWebUI ve LlamaIndex ile genellikle tek bir öğleden sonra çevrimiçi bir demo hazırlayabilirsiniz!
Bunu profesyonelce kurmak, mevcut BT altyapınıza bağlamak mı istiyorsunuz, yoksa gerçekten güvenli olması mı gerekiyor?
NetCare seçim yardımımdan uygulama, entegrasyon ve eğitime kadar her adımda yardımcı olur.

Bağlantı kurun geçin bağlayıcı olmayan bir danışma toplantısı veya demo için.


NetCare – Yapay zeka, bilgi ve dijital güvenlik rehberiniz

Gerard

Gerard, yapay zeka danışmanı ve yöneticisi olarak görev yapmaktadır. Büyük organizasyonlardaki geniş tecrübesi sayesinde bir sorunu son derece hızlı bir şekilde çözebilir ve bir çözüme doğru çalışabilir. Ekonomik altyapısıyla birleştiğinde, ticari açıdan sorumlu seçimler yapılmasını sağlar.